leetcode解题之打家劫舍

最新推荐文章于 2022-03-26 22:00:23 发布

l888c

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分类专栏： leetcode解题学习记录

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本文探讨了LeetCode上著名的“房屋窃贼”问题，通过动态规划算法解决如何在不触动相邻房屋警报的情况下，实现盗窃金额最大化。文章提供了两种解决方案的代码示例，并对比了其优劣。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:

输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

只看示例想的挺简单了，还是幼稚啊

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int oddNum=0,evenNum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            if(i%2==0){
                oddNum+=nums[i];
            }else{
                evenNum+=nums[i];
            }
        }
        return oddNum>evenNum?oddNum:evenNum;
    }
}

学习记录一下动态规划

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int preNum=0,curNum=0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
           int temp=curNum;
           curNum=Math.max(preNum+nums[i],curNum);
           preNum=temp;
        }
        return curNum;
    }
}