腾讯游戏开发精粹Ⅲ LQA部分

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• 书籍第八章LQA部分。

• 涉及我们游戏自己的设计区别，文本用斜体表示。

简介

• 处理流程

  

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收集文本

• 收集文本来源：通过LuaParser 语法树搜索文本变量来源。

• 我们游戏中：迭代过两种收集配置表方式：

  1. 手动配置xlsx要收集的字段。

  2. 自动收集xlsx有中文字段，手动配置黑名单不需要，省去合版新增配置问题。
     

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查重复相似文本

原文：如游戏内将所有的“你”替换为了“您”，此时将有很多文本被修改，但文本内容的语义并没有改变。

• 用来省去翻译量。

• 基于NLP的Simhash算法，计算两文本汉明距离，小于一定值判断相似。https://zhuanlan.zhihu.com/p/81026564

• 我们游戏：没有这个功能。

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配音和字幕匹配

• ASR + Simhash。先ASR转文本，在判断相似。

• 我们游戏：没这个功能，版本迭代音频很少。

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时间改造NLP

• 用算法模型收集时间文本。根据不同客户端地区本地化不同时间显示。

• 我们游戏：直接显示为服务器时间加备注时区，比如：每周五 8:00 AM(UTC-5)

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自动化测试

• 方案一：程序自动记录测试人员点击操作。界面容易变化，测试结果不稳定。

• 方案二：每个界面自动遍历按钮点击，每次打开新界面截图保存，收集报错日志，上报TAPD建单。

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智能识别LQA错误系统

• 没有使用机器学习模型，或图片识别服务。因为测试发现功能非常不稳定。

• 图像分簇算法，将图片某种相似特征分组：

  • 首先，我们把一个文本框截取出来，存为一个仅包含文本的小图片，然后使用图像分簇算法将图片根据颜色通道值分为两个簇，取和文本颜色值最相近的那个分簇，我们认为这就是文字部分，最后扫描整张图片的像素，计算出新的文本框。经过这个流程，文本框就可以贴近文本，从而避免大量误判。

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合版UI冲突

• UMG对比工具优化：UMG是Unreal做UI的工具，可以理解为Unity的UGUI。

• 美术在在蓝图直接做本地化，每次合版冲突，用这个工具自动化处理。

  • 缩放（加ScaleBox）、长文本加省略号、长文本加自动滚动、自动换行等。

• 我们游戏：本地化布局工具，避免修改预制体，或者代码修改。如果要在预制体上修改，结合YAMLMerge工具解决冲突。

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