12、物联网可扩展性解决方案与工业设备热成像监测研究

物联网可扩展性解决方案与工业设备热成像监测研究

1. 物联网可扩展性问题背景

随着物联网（IoT）时代的到来，众多国家纷纷投资建设智慧城市。例如，印度政府预计到2020年投资约150亿美元用于打造智慧城市；巴塞罗那投资1000万美元开展了智能停车、智能照明和智能园艺等项目，过去10年每年带来1.45亿美元的利润。

如今，物联网成为各领域的目标，对连接对象的需求呈爆炸式增长。Cisco预测，连接对象数量将从2012年的72亿增长到2020年的500亿，这使得物联网网络需求大增且极为活跃。然而，大量的连接对象、用户、应用程序以及海量数据导致网络过载，可扩展性成为物联网发展和应用的关键问题。

在相关研究中，自2010年起，物联网网络的可扩展性问题虽常被提及，但分析不足，且缺乏针对性研究。现有研究未在遵循标准架构的情况下处理可扩展性问题，流行的ETSI或ITU架构标准下的现有解决方案多关注物理或网络层，而忽略了受过载影响最大的中间件和应用层。

可扩展性问题可分为消费者过载和数据过载。消费者过载是由于物联网连接全球大量用户和设备，消费者数量过度增加导致；数据过载则是因为嵌入式技术发展，物联网对象生成或请求的数据规模和复杂度增加，使请求愈发复杂。当前网络架构难以应对用户数量增长或数据规模与复杂度增加带来的负载剧增。

2. 过往解决方案与当前问题聚焦

此前的研究主要关注利用中间件解决大量消费者导致的过载问题。中间件基于多种智能机制，根据系统状态监测器收集的信息，做出如将流量转发到平台、延迟流量、重定向到虚拟化平台或必要时丢弃流量等决策。

本文聚焦于ETSI架构应用层的消费者过载问题，这会影响OM2M平台的处理能