【二分查找-简单】69. x 的平方根

二分查找法-LeetCode第69题:x 的平方根 二分查找法-LeetCode第69题:x 的平方根前言题目描述第一次分析 前言 ……还是一个学生,做题解只是个人记录,代码有不少错误或纰漏之处,还望多多包涵。 题目描述 实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842…, 由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。 第一次分析 计算平方根,看似 阅读详情

【题目】
【代码】
【方法1】二分查找
在这里插入图片描述

class Solution:
    def mySqrt(self, x: int) -> int:
        left,right=0,x//2
        ans=0
        while left<=right:
            mid=left+(right-left)//2
            temp=mid**2
            if temp==x:
                return int(mid)
            elif temp<x:
                ans=mid
                left=mid+1
            else:
                right=mid-1
        return int(ans) if x!=1 else 1
【简单】力扣算法题解析LeetCode69:x的平方根 题目要求计算非负整数x的算术平方根,仅保留整数部分。禁止使用内置指数函数。解法:采用二分查找法,在区间[0, x]内定位满足mid² ≤ x的最大整数。通过mid ≤ x/mid避免乘法溢出,时间复杂度为O(logx)。特殊处理x=0,初始边界设为1和x,循环更新中点和边界,最终返回有效解。示例:x=8输出2。代码通过除法替代乘法确保安全性,高效可靠。 阅读详情

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这道题要求计算非负整数x的平方根,并返回整数部分。主要解法包括二分查找和牛顿迭代法,其中二分查找是最优解法,时间复杂度为O(log n)。关键点在于处理边界条件和避免溢出,如使用除法代替乘法判断。示例测试包括完全平方数(如x=4输出2)、非完全平方数(如x=8输出2)和大数边界(如x=2147483647输出46340)。注意避免常见错误如返回值选择不当和乘法溢出。

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