【深度优先搜索-简单】463. 岛屿的周长

最新推荐文章于 2025-12-01 21:54:04 发布

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该博客介绍了如何运用深度优先搜索(DFS)算法来计算二维网格中岛屿的周长。在给定的网格中，1表示陆地，0表示水，相邻的陆地可以水平或垂直连接。解决方案包括两个DFS实现，分别通过递归和标记已访问节点的方法计算未访问陆地的边界。最终返回周长计数。

【题目】

【代码】dfs
在这里插入图片描述

class Solution:
    def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        C=0
        visited=[[0 for i in range(len(grid[0]))] for i in range(len(grid))]
        def dfs(x,y):
            if x>=0 and x<len(grid) and y>=0 and y<len(grid[0]) and grid[x][y]==1 and visited[x][y]==0:
                visited[x][y]=1
                return [(x,y)]+dfs(x-1,y)+dfs(x+1,y)+dfs(x,y+1)+dfs(x,y-1)
            return []
        point=[]
        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]==1 and visited[i][j]==0:
                    temp=dfs(i,j)
                    if temp!=[]:
                        point=temp        
        for x,y in point:
            for mx,my in [(x-1,y),(x+1,y),(x,y+1),(x,y-1)]:
                if (0<=mx<len(grid) and 0<=my<len(grid[0]) and grid[mx][my]==0) or not(0<=mx<len(grid) and 0<=my<len(grid[0])):
                    C+=1
        return C

【方法2】dfs
在这里插入图片描述

class Solution:
    def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        def dfs(grid,i,j):
            if i<0 or i>=len(grid) or j<0 or j>=len(grid[0]):
                return 1
            if grid[i][j]==0:
                return 1
            
            if grid[i][j]==2:
                return 0

            grid[i][j]=2
            return dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i,j+1)+dfs(grid,i,j-1)

        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]:
                    return dfs(grid,i,j)
        return 0