【二分搜索-中等】剑指 Offer II 070. 排序数组中只出现一次的数字

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布

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这篇博客介绍了四种不同的Python方法来解决寻找列表中唯一非重复元素的问题。方法包括使用Counter统计、异或运算和两种不同的二分查找策略。这些高效算法在执行时间和内存消耗上各有优势，并且都在测试用例中通过了验证。

【题目】

【代码】
执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了46.05% 的用户
内存消耗：16.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了16.15% 的用户
通过测试用例：14 / 14

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt=Counter(nums)
        for key in cnt:
            if cnt[key]==1:
                return key

【方法2】异或运算
因为题目中说了，每个数字都

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        ans=nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            ans^=nums[i]
        return ans

【方法3：进阶法】二分
执行用时：32 ms, 在所有 Python3 提交中击败了89.12% 的用户
内存消耗：16.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了68.50% 的用户
通过测试用例：14 / 14

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        left,right=0,len(nums)-1
        while left<right:
            mid=left+(right-left)//2
            if nums[mid^1]==nums[mid]:
                left=mid+1
            else:
                right=mid
        return nums[left]

【方法4】二分
执行用时：44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了21.19% 的用户
内存消耗：16.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了19.82% 的用户
通过测试用例：14 / 14

class Solution:
    def singleNonDuplicate(self, nums: List[int]) -> int:
        left,right=0,len(nums)-1
        while left<right:
            mid=left+(right-left)//2
            mid -= mid & 1
            if nums[mid+1]==nums[mid]:
                left=mid+2
            else:
                right=mid
        return nums[left]