【剑指 Offer】剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

本文介绍了一种Python3解决方案,通过动态规划求解最大子数组和问题,代码执行效率高,内存消耗少,通过了所有测试用例。核心算法是利用前一元素的正数相加,展示了高效的编程技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目
代码
执行用时:56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了82.64% 的用户
内存消耗:19.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了43.74% 的用户
通过测试用例:202 / 202

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i-1]>0:
                nums[i]+=nums[i-1]
        return max(nums)
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