【剑指 Offer】剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

Python3算法优化：快速实现最大子数组和

原创已于 2022-03-05 10:49:19 修改 · 61 阅读

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文章标签：

#leetcode #算法 #数据结构

于 2022-03-05 10:49:16 首次发布

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本文介绍了一种Python3解决方案，通过动态规划求解最大子数组和问题，代码执行效率高，内存消耗少，通过了所有测试用例。核心算法是利用前一元素的正数相加，展示了高效的编程技巧。

题目
代码
执行用时：56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了82.64% 的用户
内存消耗：19.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了43.74% 的用户
通过测试用例：202 / 202

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i-1]>0:
                nums[i]+=nums[i-1]
        return max(nums)