【剑指 Offer】剑指 Offer 03. 数组中重复的数字-优快云博客

这篇博客展示了三种不同的Python方法来找出列表中重复的数字。方法1使用字典，方法2通过排序，方法3利用了交换元素。所有方法都达到了O(n)的时间复杂度，并在不同的性能指标上击败了一定比例的用户提交。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目
代码
执行用时：56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了21.17% 的用户
内存消耗：24.3 MB, 在所有 Python3 提交中击败了22.44% 的用户
通过测试用例：25 / 25

class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        cnt=dict()
        ans=-1
        for num in nums:
            if num in cnt:
                ans=num
                return ans
            else:
                cnt[num]=1
        return ans

【方法2】
执行用时：52 ms, 在所有 Python3 提交中击败了31.30% 的用户
内存消耗：23.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了43.53% 的用户
通过测试用例：25 / 25

class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        for i in range(1,len(nums)):
            if nums[i]==nums[i-1]:
                return nums[i]
        return 0

【方法3】
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
执行用时：60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了16.15% 的用户
内存消耗：23.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了42.18% 的用户
通过测试用例：25 / 25

class Solution:
    def findRepeatNumber(self, nums: [int]) -> int:
        i = 0
        while i < len(nums):
            if nums[i] == i:
                i += 1
                continue
            if nums[nums[i]] == nums[i]: return nums[i]
            nums[nums[i]], nums[i] = nums[i], nums[nums[i]]
        return -1