【数组-简单】1893. 检查是否区域内所有整数都被覆盖_怎么判断数列是否全覆盖了-优快云博客

这篇博客探讨了两种不同的方法来解决区间覆盖问题。第一种是朴素的模拟方法，通过遍历每个区间判断是否包含给定的点。第二种方法更高效，采用了差分数组的概念，通过前缀和快速判断区间是否被覆盖。这种方法在内存使用上更优，并且能处理更多测试用例。博客还提供了几个使用差分数组思想解题的实例，如航班预订统计和数组互补的操作次数问题。

题目
代码
【方法1：朴素法简单模拟】
执行结果：
通过
执行用时：36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了52.23% 的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了53.04% 的用户
通过测试用例：105 / 105

class Solution:
    def isCovered(self, ranges: List[List[int]], left: int, right: int) -> bool:
        ans=True
        while left<=right:
            flag=False
            for i in range(len(ranges)):
                if left>=ranges[i][0] and left<=ranges[i][1]:
                    flag=True
                    break
            ans=flag
            if not ans:
                return ans
            left+=1
        return ans

【方法2：差分数组】
差分数组前缀和不仅能查询是否被覆盖，还能查询某一区间被覆盖几次
执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了26.32% 的用户
内存消耗：14.9 MB, 在所有 Python3 提交中击败了91.09% 的用户
通过测试用例：105 / 105

class Solution:
    def isCovered(self, ranges: List[List[int]], left: int, right: int) -> bool:
        diff = [0] * 52   # 差分数组
        for l, r in ranges:
            diff[l] += 1
            diff[r+1] -= 1
        print(diff)
        # 前缀和
        curr = 0
        for i in range(1, 51):
            curr += diff[i]
            if left <= i <= right and curr <= 0:
                return False
        return True