题目
【代码】
执行用时:212 ms, 在所有 Python3 提交中击败了50.70% 的用户
内存消耗:23.5 MB, 在所有 Python3 提交中击败了90.67% 的用户
通过测试用例:127 / 127
class Solution:
def findMaxAverage(self, nums: List[int], k: int) -> float:
low=0
all=sum(nums[0:k])
avg=all
for i in range(k,len(nums)):
all=all+nums[i]-nums[low]
low+=1
avg=max(avg,all)
return avg/k

该博客讨论了一种算法,用于在给定整数列表中找到长度为k的最大平均值子数组。代码实现了O(n)的时间复杂度,通过迭代更新子数组总和并维护最大平均值。这种方法在内存使用上表现优秀,适用于处理大数据集。
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