【工具】Jupyter notebook Permission error(Linux/Ubuntu)

本文介绍如何在Jupyter Notebook中遇到PermissionError时,通过修改项目文件夹权限解决。只需一行命令chmod-R777 your_file_path,确保代码顺利执行和数据交互。

在jupyter notebook下读取/写入文件失败,出现Permission error,是由于项目所在的文件夹的权限不够导致的
命令行下找到项目所在的目录,然后给该文件夹修改权限

chmod -R 777 your_file_path

即可成功通过jupyter notebook读写数据

### 如何解决 Jupyter Notebook Permission denied 错误 当遇到 `PermissionError: [Errno 13] Permission denied` 错误时,这通常意味着当前用户没有足够的权限来访问或写入指定目录。以下是几种常见的解决方案: #### 方法一:更改启动位置 如果希望在特定文件夹下运行 Jupyter Notebook 而不改变全局配置,可以直接导航至该文件夹并启动 Jupyter Notebook。 ```bash cd /path/to/desired/folder jupyter notebook ``` 这种方法可以避免因路径引起的权限问题[^2]。 #### 方法二:调整工作目录 另一种方式是将项目文件夹移动到具有适当权限的区域,比如用户的桌面或其他个人文档存储空间内。由于这些地方通常是用户拥有完全控制权的地方,因此能有效规避权限不足的问题[^4]。 #### 方法三:生成并编辑配置文件 对于更持久性的修正方案,则可以通过创建自定义配置文件的方式来设定默认的工作目录。具体操作如下所示: 1. 执行命令以生成一个新的配置文件: ```bash jupyter notebook --generate-config ``` 2. 编辑生成的配置文件(一般位于 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`),找到并取消注释下列行,将其指向期望使用的根目录: ```python c.NotebookApp.notebook_dir = '/your/preferred/path' ``` 通过上述设置可确保每次启动Jupyter Notebook都会自动定位到所指明的位置,从而减少发生权限冲突的可能性[^3]。 #### 方法四:使用超级用户权限启动服务 有时为了临时解决问题也可以考虑采用提升权限的方式来进行调试,即利用管理员身份开启会话。不过需要注意的是,在生产环境中应谨慎授予过多不必要的特权给应用程序。 ```bash sudo jupyter notebook ``` 尽管此方法简单直接,但从安全角度出发并不推荐长期依赖这种方式处理日常开发任务[^1]。
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