【Pytorch】Tensor常见的几种形式

本文介绍了Tensor的基本形式,包括标量、向量、矩阵及高维张量,并通过Python的PyTorch库展示了各种张量的操作实例,如创建、维度查看、大小获取以及矩阵乘法等。

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Tensor常见的几种形式

Scalar

import torch
from torch import tensor

# Scalar通常是一个数值
x=tensor(42.)
print(x)

Vector

from torch import  tensor
v=tensor([1.5,-0.5,3.0])
print(v)
print(v.dim())
print(v.size())

Matrix

from torch import tensor
M=tensor([[1.,2.],[3.,4.]])
print(M)
M.matmul(M)#M*M 矩阵乘法
print(M.matmul(M))
rs=tensor([1.,0.]).matmul(M)
print(rs)

n-dimensional tensor(高维特征)

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