【动态规划-中等】剑指 Offer II 098. 路径的数目(二维动态规划)

Dynamic-Programming(动态规划)最细解题思路+代码详解(1) 说一千道一万,不如自己去行动。要想在移动互联网的下半场是自己占有一席之地,那就得从现在开始,从今天开始,马上严格要求自己,既重视业务实现能力,也重视基础和原理。基础夯实好了,高楼才能够平地而起,稳如泰山。最后为了帮助大家深刻理解Android相关知识点的原理以及面试相关知识,这里放上相关的我搜集整理的24套腾讯、字节跳动、阿里、百度2020-2021面试真题解析,我把技术点整理成了视频和PDF(实际上比预期多花了不少精力),包知识脉络 + 诸多细节。还有。 阅读详情

【题目】
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向下 -> 向下
  2. 向下 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

1 <= m, n <= 100
题目数据保证答案小于等于 2 * 109

注意:本题与主站 62 题相同
【代码】
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        dp=[[1 for j in range(n+1)] for i in range(m+1)]
        for i in range(2,m+1):
            for j in range(2,n+1):
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
        return dp[-1][-1]

【方法2:数学方法-排列组合】
在这里插入图片描述在这里插入图片描述

class Solution:
    def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
        ans=1
        x= m+n-2 
        for i in range(1,m):
            ans=ans*x//i
            x-=1
        return ans
【每日刷题】不同路径 day14, 不同路径 题目来源:leetcode 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。 问总共有多少条不同的路径? 例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径? 说明:m 和 n 的值均不超过 100。 示例 1: 输入: m = ... 阅读详情

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