【七天入门ML与DL-02】fit_transform和fit、transform

最新推荐文章于 2025-10-12 13:53:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-12 13:53:00 发布 · 126 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本文详细介绍了如何在Python的sklearn库中使用StandardScaler类的fit_transform方法，它与先fit后transform的步骤等价，并强调了在后续转换中避免重复fit的重要性。通过实例演示，展示了如何高效地对数据进行标准化操作。

fit_transform（）的作用是 对输入的数据做变换
等价于
fit+transform

from sklearn.preprocessing import  StandardScaler
s=StandardScaler()
data=[[1,2,3],[4,5,
最低0.47元/天 解锁文章
AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)
盼小辉丶的博客
10-25 7万+
深度学习 (Deep Learning, DL) 是贯穿所有生成模型 (Generative Model) 的共同特征，几乎所有复杂的生成模型都以深度神经网络为核心，深度神经网络能够学习数据结构中的复杂关系，而不需要预先提取数据特征。在本节中，我们将介绍深度学习基本概念，并利用 Keras 构建深度神经网络。
【深度学习】利用Java DL4J 构建和训练医疗影像分析模型
在技术的广袤天地里，本博客如精准罗盘。剖析前沿科技，深掘代码奥秘，以精炼笔触，带您穿越复杂技术迷宫，速达知识彼岸。
12-05 5808
深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建具有多个层次的神经网络模型来自动学习数据中的特征表示。在医疗影像分析中，常用的神经网络包括卷积神经网络（CNN卷积神经网络之所以适用于医疗影像分析，主要是因为其独特的卷积层结构。卷积层能够自动提取影像中的局部特征，例如边缘、纹理等信息，这些特征对于病变区域的识别非常关键。与全连接网络相比，CNN大大减少了模型的参数数量，降低了计算复杂度，同时提高了模型的泛化能力。
【Python之fit_transform,fit,transform区别和作用详解】
liujingwei8610的专栏
06-24 2945
fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit。 fit原义指的是安装、使适合的意思，其实有点train的含义，但是和train不同的是，它并不是...
Python: sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别
wangdi_37927的博客
07-21 2124
原帖：https://blog.youkuaiyun.com/quiet_girl/article/details/72517053 敲《Python机器学习及实践》上的code的时候，对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊，查阅了很多资料，这里整理一下：   涉及到这两个函数的代码如下：     # 从sklearn.pre...
机器学习中 fit()、transform() 和 fit_transform() 的区别详解
最新发布
经天纬地，格物致理
10-12 2059
机器学习中 fit()、transform() 和 fit_transform() 的区别详解。
Python数据分析之fit，fit_transform和transform
热门推荐
柳小葱的博客
09-13 1万+
最近学习了sklearn中数据的标准化其实出了fit_transform函数 概述 1. fit() fit函数主要用来计算一组数据的特征值，例如平均值，方差，中位数等等固定属性。 2.transform transform这个函数主要是就是进行标椎化，降维，归一化等操作 3.fit_transform fit_transform这个函数主要就是将上述fit函数和transform函数结合起来一步操作，例如标椎化过程，首先计算方差和平均值，然后再进行标准化（比如标准化~N(0,1)）。 注： 根据对之前部分
【python】数据预处理函数fit_transform
dhy012345的博客
05-15 3202
@TOC https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.LabelEncoder.html#sklearn.preprocessing.LabelEncoder.fit_transform fit() ：用于从训练数据生成学习模型参数 transform()：从fit()方法生成的参数，应用于模型以...
以下报错是什么原因：TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\PyCharm\Py_Projects\SJWL.py", line 91, in <module> data = scaler.fit_transform(data)#必须先fit_transform训练集，测试集用相同的参数transform File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\utils\_set_output.py", line 319, in wrapped data_to_wrap = f(self, X, *args, **kwargs) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 918, in fit_transform return self.fit(X, **fit_params).transform(X) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 894, in fit return self.partial_fit(X, y, sample_weight) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 1389, in wrapper return fit_method(estimator, *args, **kwargs) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 930, in partial_fit X = validate_data( File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 2944, in validate_data out = check_array(X, input_name="X", **check_params) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 1055, in check_array array = _asarray_with_order(array, order=order, dtype=dtype, xp=xp) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\sklearn\utils\_array_api.py", line 839, in _asarray_with_order array = numpy.asarray(array, order=order, dtype=dtype) File "C:\Users\Gallcions\anaconda3\envs\DL\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1899, in __array__ return np.asarray(self._values, dtype=dtype) ValueError: setting an array element with a sequence.
03-27
接下来，用户提到在尝试使用scaler.fit_transform时出现这个错误。引用[4]中的例子涉及到scikit-learn的预处理方法，比如标准化或归一化。可能的原因之一是数据框中的某个列不是数值类型，或者数据框的结构不符合...
药物吸收仿真软件：Caco-2_（16）.Caco-2软件仿真的最新进展与未来趋势
kkchenjj的博客
07-17 877
Caco-2细胞模型是药物吸收研究中常用的体外模型，能够模拟药物在小肠中的吸收过程。随着计算技术和生物信息学的发展，Caco-2软件仿真在药物研发中的应用越来越广泛。本节将介绍Caco-2软件仿真的最新进展，包括新的算法、数据处理方法以及未来的发展趋势。
python中的fit_transform()函数和transform()函数
qq_36445318的博客
12-15 6036
# 标准化数据，保证每个维度的特征数据方差为1，均值为0，使得预测结果不会被某些维度过大的特征值而主导 1、fit_transform()函数 即fit_transform()的作用就是先拟合数据，然后转化它将其转化为标准形式 2、transform()函数 即tranform()的作用是通过找中心和缩放等实现标准化 到了这里，我们似乎知道了两者的一些差别，就像名字上的不同，前者多了一个...
python 处理数据小工具_Python数据处理工具使用方法整理
weixin_39780784的博客
12-05 245
#从csv文件创建DataFrame类型的数据结构>>>df=pd.read_csv("xxx.csv")#DataFrame类型的形状和长度>>>df.shape(38, 39)>>>len(df)38#各列的标题和数据类型>>>df.columns>>>df.dtypes#索引>>>df...
python机器学习 transform,fit_transform
weixin_40489988的博客
07-18 2346
首先使用transfer = StandardScaler（）来实例化一个转换器 我们要对训练集和测试集进行相同的归一化 / 标准化处理 先处理训练集 x_train = transfer.fit_transform（x_train） fit_transform是fit（求出数据的平方差、均值等数据）和transform（进行标准化计算）的结合 此时，标准化所需要的参数已经被训练出来并且存储到实例...
python_5.fit()函数，transform()函数，与fit_transform()函数
计算机编程开发学习交流的专栏
04-06 2237
python_5.fit()函数，transform()函数，与fit_transform()函数 Pepei.于2019-04-15 14:22:10发布9722收藏42 分类专栏：python机器学习 ​python同时被 2 个专栏收录正在上传…重新上传取消 12 篇文章2 订阅 订阅专栏 ​机器学习 5 篇文章0 订阅 订阅专栏 参考博客： fit_transform,fit,transform区别和作用详解！！！！！！_九点澡堂子的博客-优快云博客_fit_t...
python深度学习stadardscalar fit_transform数据处理、contrib使用、Session多种创建、in_top_k、argmax、equal、cas、extend map
yangdeshun888的博客
10-11 1559
1、StadardScalar()与fit_transform()   其StadardScalar是去均值和进行方差归一化，其是对数据的每一个特征维度进行的操作，即对所有最小的元素进行操作，而不是针对一个样本。其要完成这个功能需要配合fit_transform()函数进行。 其实例代码如下： # coding=utf-8 # 统计训练集的 mean 和　std 信息 from sklea...
Python:sklearn库中，数据预处理函数fit_transform()及transform()的区别
Isana_Yashiro的博客
02-27 2678
本文参考 1.Python: sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别 2.scikit-learn数据预处理fit_transform()与transform()的区别 问题背景 看到100-Days-Of_ML_Code中的一段代码，发现scikit-learn中的fit_transform()与transform()，不太清楚其中的区别，在...
Python: sklearn库fit_transform()和transform()函数
weixin_44467105的博客
03-15 770
fit_transform()和transform()都是做标准化用的。 在做标准化时我们需要求到标准差和均值才能做标准化，而fit_transform()就是先求标准差和均值，再做标准化。对于transform()就没有求标准差和均值，直接做标准化，它用到的方差和均值是由前面的fit_transform()求来的。 在transform()前必须有fit_transform(),因为transf...
fit,transform,fit_transform详解
youhuakongzhi的博客
05-24 6363
写在前面 fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其中一个API方法，所以当你调用transform之外的方法，也必须要先fit...
python sklearn 如何使用 fit，transform
林源的博客
11-09 5039
fit 直接上例子 首先建立一个使用了我们提供的参数的黑箱分类器。参数是随意选的。 from sklearn import svm clf = svm.SVC(gamma=0.001, C=100.) clf是第一个分类器。也就意味着，它是从使用了我们提供的训练集的模型里面学习的。对我们传入的数据集，除了最后一个，别的都是训练集。最后一个用来当测试集。 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() digits = dataset
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值