【树-中等】865. 具有所有最深节点的最小子树

最新推荐文章于 2025-08-18 23:59:26 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-18 23:59:26 发布 · 143 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

leetcode 同时被 2 个专栏收录

714 篇文章

订阅专栏

刷题

643 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用深度优先搜索算法在给定的二叉树中找到包含所有最深节点的子树，通过递归遍历和节点深度维护来确定具有最大深度的节点。示例和代码展示了如何解决LeetCode问题1123的变种，涉及树的遍历和节点关系理解。

【题目】
给定一个根为 root 的二叉树，每个节点的深度是该节点到根的最短距离。

如果一个节点在整个树的任意节点之间具有最大的深度，则该节点是最深的。

一个节点的子树是该节点加上它的所有后代的集合。

返回能满足以该节点为根的子树中包含所有最深的节点这一条件的具有最大深度的节点。

注意：本题与力扣 1123 重复：https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-deepest-leaves/

示例 1：

输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
输出：[2,7,4]
解释：
我们返回值为 2 的节点，在图中用黄色标记。
在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
注意，节点 5、3 和 2 包含树中最深的节点，但节点 2 的子树最小，因此我们返回它。

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[1]
解释：根节点是树中最深的节点。

示例 3：

输入：root = [0,1,3,null,2]
输出：[2]
解释：树中最深的节点为 2 ，有效子树为节点 2、1 和 0 的子树，但节点 2 的子树最小。

提示：

树中节点的数量介于 1 和 500 之间。
0 <= Node.val <= 500
每个节点的值都是独一无二的。

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def dfs(self,root,fa,dep):
        if not root:
            return 
        self.fa[root]=fa
        if dep>len(self.level):
            self.level.append([root])
        else:
            self.level[dep-1].append(root)
        self.dfs(root.left,root,dep+1)
        self.dfs(root.right,root,dep+1)
    def subtreeWithAllDeepest(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        self.fa=dict()
        self.level=[]
        self.dfs(root,None,1)
        deepest=self.level[-1]
        if len(deepest)==1:
            return deepest[0]
        node=deepest[0]
        paths=[]
        while node:
            paths.append(node)
            node=self.fa[node]
        deepest.pop(0)
        deepest_index=-1
        for node in deepest:
            i=0
            while node:
                if node==paths[i]:
                    deepest_index=i
                    break
                node=self.fa[node]
                i+=1 
        print(deepest_index)
        return paths[deepest_index]