【树-中等】998. 最大二叉树 II(学习方法2)

本文介绍如何在给定最大树结构中,通过递归算法实现新值 val 的插入操作,确保插入后仍保持每个节点值大于其子树最大值的特性。通过示例和代码展示如何在已有的 TreeNode 类中实现 insertIntoMaxTree 方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目
最大树定义:一个树,其中每个节点的值都大于其子树中的任何其他值。

给出最大树的根节点 root。

就像之前的问题那样,给定的树是从列表 A(root = Construct(A))递归地使用下述 Construct(A) 例程构造的:

如果 A 为空,返回 null
否则,令 A[i] 作为 A 的最大元素。创建一个值为 A[i] 的根节点 root
root 的左子树将被构建为 Construct([A[0], A[1], ..., A[i-1]])
root 的右子树将被构建为 Construct([A[i+1], A[i+2], ..., A[A.length - 1]])
返回 root

请注意,我们没有直接给定 A,只有一个根节点 root = Construct(A).

假设 B 是 A 的副本,并在末尾附加值 val。题目数据保证 B 中的值是不同的。

返回 Construct(B)。

示例 1:

输入:root = [4,1,3,null,null,2], val = 5
输出:[5,4,null,1,3,null,null,2]
解释:A = [1,4,2,3], B = [1,4,2,3,5]

示例 2:

输入:root = [5,2,4,null,1], val = 3
输出:[5,2,4,null,1,null,3]
解释:A = [2,1,5,4], B = [2,1,5,4,3]

示例 3:

输入:root = [5,2,3,null,1], val = 4
输出:[5,2,4,null,1,3]
解释:A = [2,1,5,3], B = [2,1,5,3,4]

提示:

1 <= B.length <= 100

【代码】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def read(self,root):
        if not root:
            return 
        self.read(root.left)
        self.ans.append(root.val)
        self.read(root.right)
    def creat(self,nums):
        if not nums:
            return 
        max_num=max(nums)
        max_index=nums.index(max_num)
        root=TreeNode(max_num)
        root.left=self.creat(nums[:max_index])
        root.right=self.creat(nums[max_index+1:])
        return root

    def insertIntoMaxTree(self, root: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
        self.ans=[]
        self.read(root)
        self.ans.append(val)
        return self.creat(self.ans)

【方法2】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def insertIntoMaxTree(self, root: TreeNode, val: int) -> TreeNode:
        if root is None:
            return TreeNode(val)
        if val > root.val:
            tmp = TreeNode(val)
            tmp.left = root
            return tmp
        root.right = self.insertIntoMaxTree(root.right, val)
        return root
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