【树-简单】剑指 Offer 68 - I. 二叉搜索树的最近公共祖先

【题目】
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

注意：本题与主站 235 题相同
【代码】
【方法1】

class Solution:
    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        if not root:
            return root
        stack=[]
        prev=None
        num=[[],[]]
        while stack or root:
            while root:
                stack.append(root)
                root=root.left
            node=stack.pop()
            if node.right and prev!=node.right:
                stack.append(node)
                root=node.right    
            else:
                prev=node
                root=None
                flag=-1
                if node.val==p.val:
                    flag=0
                elif node.val==q.val:
                    flag=1
                if flag!=-1:
                    for x in stack:
                        num[flag].append(x)
                    num[flag].append(node)
        prev=num[0][0]
        minlen=min(len(num[0]),len(num[1]))-1
        for x,y in zip(num[0],num[1]):
            if x.val!=y.val:
                return prev
            else:
                prev=x
        return num[0][minlen]

【方法2】

class Solution:
    def find(self,root,value):
        if not root:
            return False
        return root.val==value or self.find(root.left,value) or self.find(root.right,value)

    def lowestCommonAncestor(self, root: 'TreeNode', p: 'TreeNode', q: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
        queue=[root]
        ans=None
        while queue:
            node=queue.pop(0)
            if ans is None and (node.val == p.val or node.val == q.val):
                ans=node
            rs1=self.find(node.left,p.val)
            rs2=self.find(node.right,p.val)
            rs3=self.find(node.left,q.val)
            rs4=self.find(node.right,q.val)
            if (rs1 and rs4) or (rs2 and rs3):
                return node
            elif (rs1 and rs2) or (rs4 and rs3):
                if self.find(p,q.val):
                    return p
                else:
                    return q
            if node.left and (rs1 or rs3):
                queue.append(node.left)
            if node.right and (rs2 or rs4):
                queue.append(node.right)
        return ans