【Java基础】【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂P33-44(Day3-20210702)

本文详细介绍了Java中的流程控制结构,包括用户交互使用Scanner的next()和nextLine()方法,顺序结构,if选择结构,Switch选择结构,以及循环结构如While、DoWhile和For循环的使用。通过示例代码展示了如何从控制台读取用户输入,并进行条件判断和循环操作。同时,讲解了Scanner类的进阶应用,如接收不同类型的数据以及如何避免资源浪费。

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  • p33 Java流程控制01:用户交互Scanner
  • p34 Java流程控制02:Scanner进阶使用
  • p35 顺序结构
  • p36 if选择结构
  • p37 Switch选择结构
  • p38 While循环详解
  • p39 DoWhile循环
  • p40 For循环详解

1 Java流程控制01:用户交互Scanner

在这里插入图片描述

1.1 next()
package base;

import java.util.Scanner;

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个扫描器对象,用于接收键盘数据
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        System.out.println("使用next方法接收");
        //判断用户有没有输入字符串
        if (scanner.hasNext()){
            //使用next方式接收
            String s=scanner.next();
            System.out.println("输入的内容是:"+s);
        }
        //凡是属于IO流的类如果不关闭会一直占用资源,要养成好习惯用完就关掉
        scanner.close();
    }
}

1.2 nextLine()

在这里插入图片描述

package base;

import java.util.Scanner;

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个扫描器对象,用于接收键盘数据
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        System.out.println("使用next方法接收:");
        //判断用户有没有输入字符串
        if (scanner.hasNextLine()){
            //使用next方式接收
            String s=scanner.nextLine();
            System.out.println("输入的内容是:"+s);
        }
        //凡是属于IO流的类如果不关闭会一直占用资源,要养成好习惯用完就关掉
        scanner.close();
    }
}

在这里插入图片描述

package base;

import java.util.Scanner;

public class Demo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        int i=0;
        float f=0.0f;
        System.out.println("请输入整数:");
        if (scanner.hasNextInt()){
            i=scanner.nextInt();
            System.out.println("整数数据:"+i);
        }else{
            System.out.println("输入的不是整数数据");
        }
        System.out.println("enter float num:");
        if (scanner.hasNextFloat()){
            f=scanner.nextFloat();
            System.out.println("小数数据:"+f);
        }else{
            System.out.println("输入的不是小数数据!");
        }
    }
}

查看结构
在这里插入图片描述

2 Java流程控制02:Scanner进阶使用

package base;

import java.util.Scanner;

public class Demo03 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        int cnt=0;
        double sum=0;
        System.out.println("enter:");
        while (scanner.hasNextDouble()){
            double x= scanner.nextDouble();
            cnt+=1;
            sum+=x;
            System.out.println("enter:");
        }
        System.out.println("总和:"+sum+" 共:"+cnt+" 个");
        scanner.close();
    }
}

3 Java流程控制03:顺序结构

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

4 反编译:

在这里插入图片描述

5 增强for循环

在这里插入图片描述

package base;

public class Demo05 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
        for(int x:nums){
            System.out.println(x);
        }
    }
}

6 break
package base;

public class Demo06 {
    public static void main(String[] args) {
        int i=0;
        while (i<100){
            System.out.println(i++);
            if(i==30){
                break;
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述

***7 continue 重点

package base;

public class Demo07 {
    public static void main(String[] args) {
        //打印101-150之间所有的质数
        //质数是指大于1的自然数中,除了1和它本身以外不在有其他因数的自然数
        int count=0;
outer:  for(int i=101;i<150;i++){
            for (int j=2;j<i/2;j++){
                if (i%j==0){
                    continue outer;
                }
            }
            System.out.println(i+" ");
        }
    }
}


内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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