【栈-简单】496. 下一个更大元素 I(两种方法:单调栈,暴力法)

496. 下一个更大元素 I 本题可使用单调栈来解决。单调栈常用于解决数组中寻找下一个更大(或更小)元素的问题。通过维护一个单调递减栈,可以高效地找到数组中每个元素的下一个更大元素。中的下一个更大元素。如果不存在,则对应位置输出。中的每个元素,找出它在。 阅读详情

【题目】
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。
请你找出 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。如果不存在,对应位置输出 -1 。
【示例 1】
输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出: [-1,3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 4 ,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出 -1 。
对于 num1 中的数字 1 ,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
【示例 2】
输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出: [3,-1]
解释:
对于 num1 中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。
对于 num1 中的数字 4 ,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
【提示】
1 <= nums1.length <= nums2.length <= 1000
0 <= nums1[i], nums2[i] <= 104
nums1和nums2中所有整数 互不相同
nums1 中的所有整数同样出现在 nums2 中
进阶:你可以设计一个时间复杂度为 O(nums1.length + nums2.length) 的解决方案吗?
【代码】
【Python】
【方法1:暴力法,不符合进阶要求】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        pos=[-1]*10001
        for index,x in enumerate(nums2):
            pos[x]=index
        for index,x in enumerate(nums1):
            if pos[x]==len(nums2)-1:
                nums1[index]=-1
            else:
                flag=1
                for i in range(pos[x]+1,len(nums2)):
                    if nums2[i]>x:
                        flag=0
                        nums1[index]=nums2[i]
                        break
                if flag:
                    nums1[index]=-1
        return nums1

【方法2:单调法,满足进阶要求】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        dic=dict()
        dic[nums2[0]]=-1
        s=[nums2[0]]
        for i in range(1,len(nums2)):
            while s and s[-1]<nums2[i]:
                dic[s[-1]]=nums2[i]
                s.pop()
            s.append(nums2[i])
        return [dic.setdefault(x,-1) for x in nums1]
day47|单调栈739. 每日温度 496.下一个更大元素 I503.下一个更大元素II 42. 接雨水 84.柱状图中最大的矩形 单调栈: 方向从栈顶到栈底如果递增,求右边第一个比它大的数值如果递减,求右边第一个比它小的数值。 阅读详情

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这个优化思路是解决“下一个更大元素”这类问题的经典模型,值得学习和掌握。这道题有一个更高效的解法,时间复杂度可以优化到 O(N + M)。(Brute Force),思路直接且清晰,完全符合题意。的位置向后找,找到第一个比它大的数作为答案。如果找不到,则结果为。给定两个没有重复元素的数组。中所有元素对应结果的数组。中找到它,然后找出在。,直接从哈希表中取答案。里查找,而是反过来,你提供的代码采用的是。

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题目说如果不存在对应位置就输出 -1 ,所以result数组如果某位置没有被赋值,那么就应该是是-1,所以就初始化为-1。在遍历nums2的过程中,我们要判断nums2[i]是否在nums1中出现过,因为最后是要根据nums1元素的下标来更新result数组。

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我们要保持一个递增单调栈(从栈头到栈底),所以将T[0]弹出,T[1]加入,此时result数组可以记录了,result[0] = 1,即T[0]右面第一个比T[0]大的元素是T[1]。加入T[3],T[3] < T[2] (当前遍历的元素T[i]小于栈顶元素T[st.top()]的情况),加T[3]加入单调栈。加入T[1] = 74,因为T[1] > T[0](当前遍历的元素T[i]大于栈顶元素T[st.top()]的情况)。4.本题要找第一个大的,因此用递增栈。加入T[2],同理,T[1]弹出。

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每日一练:LeeCode-496. 下一个更大元素 I(简)【单调栈】

本文是力扣LeeCode-496. 下一个更大元素 I 学习与理解过程,本文仅做学习之用,对本题感兴趣的小伙伴可以出门左拐LeeCode。nums1 中数字 x 的是指 x 在 nums2 中对应位置的比 x 大的元素。给你两个的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。

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给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。更直白来说,就是用一个栈来记录我们遍历过的元素,因为我们遍历数组的时候,我们不知道之前都遍历了哪些元素,以至于遍历一个元素找不到是不是之前遍历过一个更小的,所以我们需要用一个容器(这里用单调栈)来记录我们遍历过的元素。例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

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