【哈希-中等】718. 最长重复子数组(动态规划,复习补充滑动窗口解法)

国科GK7202V300芯片开发避坑指南:从uboot编译到SDK配置的12个实战问题解决 本文针对国科GK7202V300芯片开发过程中的常见难题,提供从uboot编译、SDK配置到系统部署的实战解决方案。详细解析了开发环境搭建、内核编译、驱动模块加载、根文件系统构建及烧写部署等12个关键环节的避坑指南,帮助开发者高效解决编译错误、配置冲突等典型问题,提升开发效率。 阅读详情

【题目】
给两个整数数组 A 和 B ,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
【示例】
输入:
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出:3
解释:
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。
【提示】
1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

【黄金法则】

  • 子序列默认不连续,子数组默认连续
  • 子序列用有限状态自动机,子数组用动态规划

【代码】
【Python】
【Method1:暴力法】超时!!!

class Solution:
    def findLength(self, A: List[int], B: List[int]) -> int:
        ans = 0
        for i in range(len(A)):
            for j in range(len(B)):
                k=0
                while i+k<len(A) and j+k<len(B) and A[i+k]==B[j+k]:
                    k+=1
                ans=max(ans,k)
        return ans

【Method2:动态规划】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findLength(self, A: List[int], B: List[int]) -> int:
        n, m = len(A), len(B)
        dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
        #dp: n+1行 m+1列
        ans = 0
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            for j in range(m - 1, -1, -1):
                dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + 1 if A[i] == B[j] else 0
                ans = max(ans, dp[i][j])
        return ans
路径规划 | 图解A*、Dijkstra、GBFS算法的异同(附C++/Python/Matlab仿真) 图解A*、Dijkstra、GBFS算法原理,分析三种算法异同,提供C++/Python/Matlab仿真实现 阅读详情

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