【哈希-中等】718. 最长重复子数组（动态规划，复习补充滑动窗口解法）

最新推荐文章于 2025-07-14 14:22:51 发布

菜菜2022

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分类专栏： # leetcode

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本文介绍了一种算法问题——寻找两个整数数组中的最长公共子数组，并提供了两种解决方案：暴力法和动态规划法。最终通过动态规划实现了高效求解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
【示例】
输入：
A: [1,2,3,2,1]
B: [3,2,1,4,7]
输出：3
解释：
长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。
【提示】
1 <= len(A), len(B) <= 1000
0 <= A[i], B[i] < 100

【黄金法则】

子序列默认不连续，子数组默认连续
子序列用有限状态自动机，子数组用动态规划

【代码】
【Python】
【Method1:暴力法】超时！！！

class Solution:
    def findLength(self, A: List[int], B: List[int]) -> int:
        ans = 0
        for i in range(len(A)):
            for j in range(len(B)):
                k=0
                while i+k<len(A) and j+k<len(B) and A[i+k]==B[j+k]:
                    k+=1
                ans=max(ans,k)
        return ans

【Method2：动态规划】
在这里插入图片描述

class Solution:
    def findLength(self, A: List[int], B: List[int]) -> int:
        n, m = len(A), len(B)
        dp = [[0] * (m + 1) for _ in range(n + 1)]
        #dp: n+1行 m+1列
        ans = 0
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            for j in range(m - 1, -1, -1):
                dp[i][j] = dp[i + 1][j + 1] + 1 if A[i] == B[j] else 0
                ans = max(ans, dp[i][j])
        return ans