【哈希-中等】347. 前 K 个高频元素

最新推荐文章于 2025-12-03 23:19:15 发布

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本文介绍了一种高效算法，用于从整数数组中找出出现频率最高的前k个元素。该算法优于传统的O(nlogn)时间复杂度，适用于大数据量场景下的高频元素检索。

【题目】
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。
【示例 1】
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
【示例 2】
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
【提示】
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。
【代码】
【Python】

class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        cnt=dict(Counter(nums))
        cnt=sorted(cnt.items(),key=lambda x:-x[1])
        return [cnt[i][0] for i in range(k)]