【哈希-简单】463. 岛屿的周长

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给定一个二维网格地图，其中1表示陆地，0表示水域，岛屿由相邻的陆地组成。任务是计算岛屿的周长，即陆地边缘与水域或地图边缘相接的边数。提供两种解决方案：一种是通过移动方向检查每个陆地格子的相邻格子；另一种是使用深度优先搜索（DFS）遍历岛屿。示例展示了不同输入下岛屿的周长计算结果。

【题目】
给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ，其中：grid[i][j] = 1 表示陆地， grid[i][j] = 0 表示水域。
网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
【示例 1】
输入：grid = [[0,1,0,0],[1,1,1,0],[0,1,0,0],[1,1,0,0]]
输出：16
解释：它的周长是上面图片中的 16 个黄色的边
【示例 2】
输入：grid = [[1]]
输出：4
【示例 3】
输入：grid = [[1,0]]
输出：4
【提示】
row == grid.length
col == grid[i].length
1 <= row, col <= 100
grid[i][j] 为 0 或 1
【代码】
【Python】

class Solution:
    def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        cnt=0
        row,col=len(grid),len(grid[0])
        move=[[1,0],[0,1],[-1,0],[0,-1]]    #左右上下 四个方位移动
        for i in range(row):
            for j in range(col):
                if grid[i][j]:
                    cnt+=4
                    for k in range(4):
                        if (i+move[k][0])>=0 and (i+move[k][0])<row and (j+move[k][1])>=0 and (j+move[k][1])<col:
                            if grid[i+move[k][0]][j+move[k][1]]:
                                cnt-=1
        return cnt

【DFS】

class Solution:
    def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        def dfs(grid,i,j):
            if i<0 or i>=len(grid) or j<0 or j>=len(grid[0]):
                return 1
            # 当前正好越界，说明穿过了一个边界，周长+1
            if grid[i][j]==0:
                return 1
            # 从土地来到了海水，说明穿过了一个边界，周长+1
            if grid[i][j]==2:
                return 0
			# 之前访问过，直接返回，返回0，无周长收益
            grid[i][j]=2
            # 到此，当前点为1，将它改为2，代表已访问
            return dfs(grid,i+1,j)+dfs(grid,i-1,j)+dfs(grid,i,j+1)+dfs(grid,i,j-1)

        for i in range(len(grid)):
            for j in range(len(grid[0])):
                if grid[i][j]:
                    return dfs(grid,i,j)
        return 0