【哈希-简单】1207. 独一无二的出现次数

pip install mysql出现error: subprocess - exited-with-error的解决方案 本文主要介绍了pip install mysql出现error: subprocess - exited-with-error的解决方案,希望能对使用mysql的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 阅读详情

【题目】
给你一个整数数组 arr,请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。
如果每个数的出现次数都是独一无二的,就返回 true;否则返回 false。
【示例 1】
输入:arr = [1,2,2,1,1,3]
输出:true
解释:在该数组中,1 出现了 3 次,2 出现了 2 次,3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
【示例 2】
输入:arr = [1,2]
输出:false
【示例 3】
输入:arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出:true
【提示】
1 <= arr.length <= 1000
-1000 <= arr[i] <= 1000
【代码】
【Python】
【方法1】
执行用时:
44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了74.81%的用户
内存消耗:
14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了67.13%的用户

class Solution:
    def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
        cnt=dict(Counter(arr))
        freq=dict()
        for key in cnt:
            freq[cnt[key]]=freq.setdefault(cnt[key],0)+1
            if freq[cnt[key]]>1:
                return False
        return True

【方法2】

class Solution:
    def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
        cnt=dict()
        for a in arr:
            cnt[a]=cnt.setdefault(a,0)+1
        freq=dict()
        for key in cnt:
            freq[cnt[key]]=freq.setdefault(cnt[key],0)+1
            if freq[cnt[key]]>1:
                return False
        return True

【方法3】

class Solution:
    def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
        cnt=dict()
        for a in arr:
            cnt[a]=cnt.setdefault(a,0)+1
        cnt=dict(sorted(cnt.items(),key=lambda x:x[1]))
        f=0
        for key in cnt:
            if cnt[key]<=f:
                return False
            f=cnt[key]
        return True
第四天 Labview交互也很轻松(4.1 DAQ数据采集) LabVIEW DAQ数据采集有很大的优势,NI提供了超过5千万条I/O通道,支持多种主流总线(如USB、PCI、PCIe、PXI等),并为所有这些设备提供统一的编程接口,实现软硬件的无缝集成。LabVIEW包含全套范例,覆盖各类应用,用户无需从头创建整个数据采集系统,可以快速启动并执行这些范例程序。所有NI DAQ硬件都采用NI-DAQmx驱动程序,支持多种编程语言,并包含了这些编程语言的示例代码,使得与NI硬件的通信变得更加便捷。 阅读详情

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