【哈希-简单】771. 宝石与石头_class solution: def numjewelsinstones(self, jewels-优快云博客

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这篇博客介绍了如何在Python中高效地计算字符串S中属于指定集合J的宝石数量。提供了四种不同的实现方法，包括使用数据结构dict、朴素遍历、一行代码以及利用set。这些方法在时间和空间效率上有所不同，适用于不同场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【题目】
给定字符串J 代表石头中宝石的类型，和字符串 S代表你拥有的石头。 S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。
J 中的字母不重复，J 和 S中的所有字符都是字母。字母区分大小写，因此"a"和"A"是不同类型的石头。
【示例 1】
输入: J = “aA”, S = “aAAbbbb”
输出: 3
【示例 2】
输入: J = “z”, S = “ZZ”
输出: 0
【注意】
S 和 J 最多含有50个字母。
J 中的字符不重复。
【代码】
【Python】
【方法1：使用数据结构dict】

class Solution:
    def numJewelsInStones(self, jewels: str, stones: str) -> int:
        cnt=dict(Counter(stones))
        c=0
        for key in cnt:
            if key in jewels:
                c+=cnt[key]
        return c

【方法2：最质朴的方式】遍历stones字符串，挨个字符判断是否存在于jewels中

class Solution:
    def numJewelsInStones(self, jewels: str, stones: str) -> int:
        c=0
        for s in stones:
            if s in jewels:
                c+=1
        return c

【方法3：一行代码】

class Solution:
    def numJewelsInStones(self, jewels: str, stones: str) -> int:
        return sum(s in jewels for s in stones)

【方法4：使用数据结构set】
执行用时：
32 ms, 在所有 Python3 提交中击败了95.04%的用户
内存消耗：
14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了50.38%的用户

class Solution:
    def numJewelsInStones(self, jewels: str, stones: str) -> int:
        jewelsSet = set(jewels)
        return sum(s in jewelsSet for s in stones)