【字符串-简单】14. 最长公共前缀

本文探讨如何使用Python编写高效的函数来查找字符串数组的最长公共前缀。通过横向比较、纵向扫描、分治等方法,对比不同代码实现及其时间复杂度和内存消耗,帮助读者理解并选择最优解。

题目
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 “”。
【示例 1】
输入:strs = [“flower”,“flow”,“flight”]
输出:“fl”
【示例 2】
输入:strs = [“dog”,“racecar”,“car”]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
【提示】
0 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成
【代码】
【Python】
【纵向比较/扫描】

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if len(strs)==0:
            return ""
        min_l=min([len(x) for x in strs])
        strs_len=len(strs)
        pos=-1        
        for i in range(min_l):
            tag=0
            for j in range(1,strs_len):                
                if strs[0][i]!=strs[j][i]:
                    tag=1
                    pos=i
                    break
            if tag:
                break
        if pos==-1:
            return strs[0][:min_l]
        return strs[0][:pos]

【方法2】短小精悍!!时间复杂度低
思想:使用min()max()函数找出字符串列表中最长最短的字符串,
执行用时:
36 ms, 在所有 Python3 提交中击败了88.45%的用户
内存消耗:
15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了26.68%的用户

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if len(strs)==0:
            return ""
        min_s=min(strs)
        max_s=max(strs)
        cnt=0
        for x,y in zip(max_s,min_s):
            if x!=y:
                return min_s[:cnt]
            cnt+=1
        return min_s

【横向比较/扫描】
两两字符串进行比较,找到二者之间最长公共子序列,遍历一遍下来即可找到该字符串列表最长公共子序列。
执行用时:
40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了71.17%的用户
内存消耗:
15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了21.92%的用户

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if not strs:
            return ""
        l=len(strs)
        rs=strs[0]
        for i in range(1,l):
            rs=self.lcp(rs,strs[i])
        return rs

    def lcp(self,s1,s2):        
        l=min(len(s1),len(s2))
        for i in range(l):
            if s1[i]!=s2[i]:
                return s1[:i]
        return s1[:l]

【分治】
执行用时:
28 ms, 在所有 Python3 提交中击败了99.18%的用户
内存消耗:
15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.31%的用户

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        def lcp(start, end):
            if start == end:
                return strs[start]
            mid = (start + end) // 2
            lcpLeft, lcpRight = lcp(start, mid), lcp(mid + 1, end)
            minLength = min(len(lcpLeft), len(lcpRight))
            for i in range(minLength):
                if lcpLeft[i] != lcpRight[i]:
                    return lcpLeft[:i]
            return lcpLeft[:minLength]
        return "" if not strs else lcp(0, len(strs) - 1)

更多方法

<think>首,用户要求我在LeetCode问题14中寻找最长公共前缀的JavaScript解决方案。问题14是"Longest Common Prefix"。我需要提供一个JavaScript解决方案。 关键点: - 问题:在给定的字符串数组中,找到所有字符串最长公共前缀- 例如,输入["flower","flow","flight"],输出"fl"。 我需要构建一个清晰、结构化的回答: 1. **理解问题**:解释什么是公共缀。 2. **思路**:描述如何解决这个问题。 3. **代码实现**:提供JavaScript代码。 4. **复杂度分析**:讨论时间和空间复杂度。 5. **测试示例**:给出一个例子。 6. **相关问题**:生成相关问题,作为系统指令的一部分。 系统指令: - 所有内数学表达式使用$...$格式。但这个问题不涉及数学,所以可能不需要。 - 独立公式使用$$...$$格式,但这里没有公式。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。用户提供了一个引用示例,但它是关于贪心算法的伪代码,与这个问题无关。所以我应该忽略那个引用,除非有相关引用。用户说“上述引用仅供参考”,所以我可能不需要添加引用,除非我引用了一些东西。在这个回答中,我应该避免不必要的引用。 回答结构: 1. **介绍**:简要描述问题。 2. **方法**:解释解决方案的思路。 3. **代码**:提供JavaScript代码,并解释关键部分。 4. **分析**:讨论复杂度。 5. **示例**:给出输入输出示例。 6. **相关问题**:生成相关问题。 JavaScript解决方案: - 常见方法是垂直扫描:遍历所有字符串的每个字符位置,如果所有字符串在该位置的字符相同,则添加到缀中;否则,停止。 - 或者,水平扫描:取第一个字符串作为参考,然后逐个与其他字符串比较缀。 我选择垂直扫描,因为它简单高效。 代码大纲: ```javascript function longestCommonPrefix(strs) { if (strs.length === 0) return ""; for (let i = 0; i < strs[0].length; i++) { const char = strs[0][i]; for (let j = 1; j < strs.length; j++) { if (i >= strs[j].length || strs[j][i] !== char) { return strs[0].substring(0, i); } } } return strs[0]; } ``` 复杂度: - 时间复杂度:$O(S)$,其中S是所有字符串字符的总数。在最坏情况下,需要检查每个字符- 空间复杂度:$O(1)$,额外空间是常数。 生成相关问题: 根据系统指令,我需要生成相关问题。例如: 1. 如何优化这个解决方案? 2. 是否有其他方法解决这个问题? 3. 这个算法在什么情况下性能最好或最差? 4. LeetCode中类似的问题有哪些? 5. 如何用其他语言实现? 确保回答是中文。 最终回答结构: - 开头:直接回答问题。 - 主体:逐步解释。 - 结尾:相关问题。</think>### LeetCode Problem 14: Longest Common Prefix JavaScript Solution 在LeetCode问题14中,我们需要在给定的字符串数组中找到所有字符串最长公共前缀。公共缀是指所有字符串共享的起始字符序列。例如,输入数组 `["flower", "flow", "flight"]` 的最长公共前缀是 `"fl"`。以下我将逐步解释解决方案,并提供JavaScript实现。 #### 1. **问题理解** - **输入**:一个字符串数组 `strs`,例如 `["dog","racecar","car"]`。 - **输出**:最长公共前缀字符串,如果不存在公共缀,则返回空字符串 `""`。 - **关键点**:公共缀必须从所有字符串的起始位置开始匹配。例如,`["apple","app","apricot"]` 的输出是 `"ap"`。 #### 2. **解决方案思路** 我们使用 **垂直扫描法** 来解决这个问题: - 以第一个字符串为基准,逐个字符位置(索引)进比较。 - 对于每个索引位置,检查所有字符串在该位置的字符是否相同: - 如果相同,将该字符添加到公共缀中。 - 如果不相同,或某个字符串已结束,则停止扫描并返回当缀。 - 这种方法的时间复杂度是 $O(S)$,其中 $S$ 是所有字符串字符的总数(最坏情况需遍历所有字符)。空间复杂度是 $O(1)$,因为只使用常数额外空间。 - 为什么高效?垂直扫描避免了不必要的比较,在平均情况下性能良好。 #### 3. **JavaScript代码实现** 以下是完整的JavaScript函数实现。代码使用垂直扫描,并处理边界情况(如空数组或空字符串)。 ```javascript function longestCommonPrefix(strs) { // 处理空数组情况 if (strs.length === 0) { return ""; } // 以第一个字符串为基准,遍历每个字符位置 for (let i = 0; i < strs[0].length; i++) { const char = strs[0][i]; // 当基准字符 // 遍历数组中其他字符串 for (let j = 1; j < strs.length; j++) { // 如果当字符串已结束,或字符不匹配,则返回缀 if (i >= strs[j].length || strs[j][i] !== char) { return strs[0].substring(0, i); } } } // 如果所有字符都匹配,返回整个基准字符串 return strs[0]; } // 测试示例 console.log(longestCommonPrefix(["flower", "flow", "flight"])); // 输出: "fl" console.log(longestCommonPrefix(["dog", "racecar", "car"])); // 输出: "" console.log(longestCommonPrefix(["apple", "app", "apricot"])); // 输出: "ap" ``` **代码解释**: - **边界处理**:如果输入数组为空,直接返回空字符串- **外层循环**:遍历基准字符串(第一个字符串)的每个字符索引 `i`。 - **内层循环**:检查其他字符串在索引 `i` 处的字符是否与基准字符相同。如果不匹配或字符串结束,立即返回当缀。 - **返回值**:使用 `substring(0, i)` 提取公共缀。 #### 4. **复杂度分析** - **时间复杂度**:$O(S)$,其中 $S$ 是所有字符串字符的总数。最坏情况下(所有字符串完全相同),需要遍历所有字符- **空间复杂度**:$O(1)$,只使用固定变量,无额外数据结构。 #### 5. **测试和验证** - 测试用例: - 输入 `["flower","flow","flight"]` → 输出 `"fl"`。 - 输入 `["dog","racecar","car"]` → 输出 `""`(无公共缀)。 - 输入 `["apple","app","apricot"]` → 输出 `"ap"`。 -LeetCode上提交时,确保处理所有边界情况,如空数组或单个字符串。 #### 6. **优化和变体** - **优化提示**:如果数组很大,可以找到最短字符串作为基准,减少循环次数。但垂直扫描已足够高效。 - **其他方法**:水平扫描(逐个字符串比较缀)或分治法,但垂直扫描在JavaScript中通常更简单。 ###
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