【字符串-简单】819. 最常见的单词

该博客讨论了一个Python代码实现,用于从给定段落中找到出现次数最多且不在禁用列表中的单词。示例展示了如何处理标点符号、大小写和禁用词,以找到段落中最频繁出现的合法单词。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目
给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。
题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。
禁用列表中的单词用小写字母表示,不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。
【示例】
输入:
paragraph = “Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit.”
banned = [“hit”]
输出: “ball”
解释:
“hit” 出现了3次,但它是一个禁用的单词。
“ball” 出现了2次 (同时没有其他单词出现2次),所以它是段落里出现次数最多的,且不在禁用列表中的单词。
注意,所有这些单词在段落里不区分大小写,标点符号需要忽略(即使是紧挨着单词也忽略, 比如 “ball,”),
"hit"不是最终的答案,虽然它出现次数更多,但它在禁用单词列表中。
【提示】
1 <= 段落长度 <= 1000
0 <= 禁用单词个数 <= 100
1 <= 禁用单词长度 <= 10
答案是唯一的, 且都是小写字母 (即使在 paragraph 里是大写的,即使是一些特定的名词,答案都是小写的。)
paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?’,;.
不存在没有连字符或者带有连字符的单词。
单词里只包含字母,不会出现省略号或者其他标点符号。
【代码】
【Python】
执行用时:
48 ms, 在所有 Python3 提交中击败了40.04%的用户
内存消耗:
15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了5.11%的用户

class Solution:
    def mostCommonWord(self, paragraph: str, banned: List[str]) -> str:
        paragraph=paragraph.lower()
        l=len(paragraph)
        paragraph2=""
        for x in paragraph:
            if x in "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ":
                paragraph2+=x
            else:
                paragraph2+=" "
        paragraph_list=paragraph2.split(" ")
        paragraph_list=[x for x in paragraph_list if len(x)]
        container=dict()
        for x in paragraph_list:
            if x not in container:
                container[x]=1
            else:
                container[x]+=1
        d_order=sorted(container.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)  
        d_order=[x[0] for x in d_order if x[0] not in banned]
        return d_order[0]

【值得学习】
知识点:使用到了 Counter函数

class Solution(object):
    def mostCommonWord(self, paragraph, banned):
        banset = set(banned)
        for c in "!?',;.":
            paragraph = paragraph.replace(c, " ")
        count = collections.Counter(
            word for word in paragraph.lower().split())

        ans, best = '', 0
        for word in count:
            if count[word] > best and word not in banset:
                ans, best = word, count[word]

        return ans
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