【字符串-简单】696. 计数二进制子串

本文介绍了一种算法,用于计算给定字符串中具有相同数量0和1的连续子串,包括重复出现的子串,并关注子串中0和1的连续性。通过实例和代码展示了如何使用C++和Python实现这一功能。

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题目
给定一个字符串 s,计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量,并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是连续的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
【示例 1 】
输入: “00110011”
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0:“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。
请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外,“00110011”不是有效的子串,因为所有的0(和1)没有组合在一起。
【示例 2 】
输入: “10101”
输出: 4
解释: 有4个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续1和0。
【提示】
s.length 在1到50,000之间。
s 只包含“0”或“1”字符。
【代码】
【C++】
执行用时:
28 ms, 在所有 C++ 提交中击败了58.45%的用户
内存消耗:
13.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了33.03%的用户

class Solution {
public:
    int countBinarySubstrings(string s) {
        vector<int> fenduan;
        char first=s[0];
        int loop=0;
        for(int i=0;i<s.size();i++){
            if(s[i]==first)
                loop++;
            else{
                if(first=='1')
                    first='0';
                else
                    first='1';
                fenduan.push_back(loop);
                loop=1;
            }
        }
        fenduan.push_back(loop);
        loop=0;
        for(int i=1;i<fenduan.size();i++)
            loop+=min(fenduan[i],fenduan[i-1]);
        return loop;
    }
};

【Python3】
执行用时:
208 ms, 在所有 Python3 提交中击败了44.06%的用户
内存消耗:
15.1 MB, 在所有 Python3 提交中击败了30.25%的用户

class Solution:
    def countBinarySubstrings(self, s: str) -> int:
        counts=list()
        first=s[0]
        cnt=0
        for x in s:
            if x==first:
                cnt+=1
            else:
                first=str(1-int(first))
                counts.append(cnt)
                cnt=1
        counts.append(cnt)
        cnt=0
        for i in range(1,len(counts)):
            cnt+=min(counts[i],counts[i-1])
        return cnt
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