【数组】566. 重塑矩阵(简单)

介绍MATLAB中reshape函数的应用,该函数能将一个矩阵重塑为不同大小的新矩阵,并保持原始数据不变。通过示例演示如何使用此函数进行矩阵重塑。

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【题目】
在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
【示例 1】
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
【示例 2】
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
【输出:】
[[1,2],
[3,4]]
【解释】
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
【注意】
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
【代码】

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
        int cnt=0,row=nums.size(),col=nums[0].size(),sumnum=row*col;
        if(sumnum!=r*c)
            return nums;
        vector<vector<int>> rs(r);
        for(int i=0;i<r;i++)
            for(int j=0;j<c;j++,cnt++)
                rs[i].push_back(nums[cnt/col][cnt%col]);
        return rs;
    }
};
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