【简单】1207. 独一无二的出现次数

最新推荐文章于 2021-03-18 08:16:30 发布

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本文解析了一道LeetCode上的经典算法题，即判断数组中每个数的出现次数是否都是独一无二的。通过示例展示了如何使用C++实现这一功能，并对比了两种不同的方法：使用hash表和unordered_map。文章深入浅出地讲解了算法思路及代码实现，对于理解哈希表和集合在解决实际问题中的应用具有较高的参考价值。

【题目】
给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。
来源：leetcode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-number-of-occurrences/
【示例1】
输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
输出：true
解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
【示例2】
输入：arr = [1,2]
输出：false
【示例3】
输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出：true
【提示】
1 <= arr.length <= 1000
-1000 <= arr[i] <= 1000
【代码】

class Solution {
public:
    int hash1[2001]={0};
    set<int> s;
    bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
        for(auto x:arr){
            hash1[x+1000]++;
        }
        sort(hash1,hash1+2001);
        int cnt=0;
        for(int i=2000;i>=0&&hash1[i];i--){
            s.insert(hash1[i]);
            cnt++;
        }        
        if(s.size()==cnt)
            return true;
        return false;        
    }
};

【unordered_map】
执行用时 :4 ms, 在所有 C++ 提交中击败了88.41% 的用户
内存消耗 :8.4 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    unordered_map<int,int> ump;
    set<int> s;
    bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
        for(auto x:arr)
            ump[x]++;
        for(auto x:ump){
            if(s.count(x.second))
                return false;
            else
                s.insert(x.second);
        }        
            return true;
    }
};