【简单】876. 链表的中间结点

详细介绍pytorch重要的API Tensor 是 PyTorch 中最基本的数据结构,提供了多种创建和操作张量的函数。Autograd 提供了自动求导功能,可以跟踪 Tensor 上的操作并计算梯度。损失函数用于衡量模型预测值与真实值之间的差异,提供了多种损失函数。是构建神经网络的基础类,提供了定义网络层和前向传播的方法。提供了 GPU 计算的支持,包括设备管理、内存管理等。提供了一些常用的函数式操作,如激活函数、损失函数等。提供了常用的数据集、模型架构和图像转换工具。提供了数据加载和预处理的工具,包括。 阅读详情

【题目】
给定一个带有头结点 head 的非空单链表,返回链表的中间结点。如果有两个中间结点,则返回第二个中间结点。
来源:leetcode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/middle-of-the-linked-list/
【示例1】
输入:[1,2,3,4,5]
输出:此列表中的结点 3 (序列化形式:[3,4,5])
返回的结点值为 3 。 (测评系统对该结点序列化表述是 [3,4,5])
【示例2】
输入:[1,2,3,4,5,6]
输出:此列表中的结点 4 (序列化形式:[4,5,6])
由于该列表有两个中间结点,值分别为 3 和 4,我们返回第二个结点
【提示】
给定链表的结点数介于 1 和 100 之间。
【单指针两次遍历】
执行用时 :0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗 :6.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    ListNode* middleNode(ListNode* head) {
        int len=0;
        ListNode*node=head;
        while(node){
            len++;
            node=node->next;
        }
        len/=2;
        for(int i=0;i<len;i++)
            head=head->next;
        return head;
    }
};

【双指针快慢指针】
执行用时 :0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗 :6.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户

class Solution {
public:
    ListNode* middleNode(ListNode* head) {
        ListNode*fast=head,*slow=head;
        while(fast){
            fast=fast->next;
            if(fast)
                fast=fast->next;
            else
                break;
            slow=slow->next;
        }
        return slow;
    }
};
【ComfyUI专栏】安装Triton组件 Triton是一款支持大模型推理的深度学习加速组件,最初仅支持Linux平台,现已通过开源社区适配Windows系统。针对SageAttention的安装,建议使用3.2.0Post10版本(该版本提供封装好的安装包,更高版本仅有源码)。用户可通过GitHub获取安装资源,或直接使用pip命令"pip install triton-windows"进行安装。安装时需注意:1)在虚拟环境中操作;2)使用管理员权限。相关资源链接已在文中提供。 阅读详情

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菜菜2022
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