47、标准模型下概率签名方案(PSS)实例化的不可能性

标准模型下概率签名方案(PSS)实例化的不可能性

1 引言

概率签名方案(PSS)是一种广泛应用且经过证明安全的随机签名方案。它由Bellare和Rogaway设计,基于陷门置换(如RSA)。此前,PSS在随机预言机(RO)模型下被证明是安全的,Coron还改进了其安全边界,近期研究甚至表明它能抵御利用中国剩余定理(CRT)实现RSA的故障攻击。

然而,所有这些安全证明仅在RO模型下有效,该模型假设存在理想的、真正随机的哈希函数。但在实际中,真正的随机函数并不存在,通常使用高效的哈希函数来实例化“理想”函数。因此,用标准哈希函数替换随机预言机时,证明仍然有效至关重要,否则这些证明只是提供了一种启发式证据,表明破解该方案可能很困难。

已有研究表明,存在一些在随机预言机模型下安全,但在标准模型下无法实例化的方案。对于像PSS这样广泛部署的方案,使用标准、高效可计算的哈希函数进行安全实例化尤为重要。本文主要探讨的问题是:是否可以基于对底层陷门置换的合理假设,安全地实例化PSS。

2 研究结果

本文的主要结果是对上述问题给出了一个普遍的否定答案。具体如下:
- 无法通过黑盒归约技术将PSS的抗选择消息攻击不可伪造性归约到随机置换的任何安全属性 :随机置换几乎满足所有合理的安全概念,因此该结果涵盖了许多标准安全概念,如在随机点上反转陷门置换(单向性)、找到随机点原像的某些比特(部分域单向性)、找到相关输入等。即使PSS中使用的哈希函数可以查询陷门置换,并且摘要与响应任意相关,该结果仍然成立。
- 排除了从最近提出的有损陷门置换进行黑盒归约的可能性 :K

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值