42、全安全可问责权威基于身份的加密与单通 HMQV 非对称密钥封装

全安全可问责权威基于身份的加密与单通 HMQV 非对称密钥封装

在密码学领域,安全的加密方案和密钥管理至关重要。本文将探讨两个重要的主题:全安全可问责权威基于身份的加密(Fully Secure Accountable - Authority Identity - Based Encryption)和单通 HMQV 非对称密钥封装(One - Pass HMQV and Asymmetric Key - Wrapping)。

全安全可问责权威基于身份的加密

在某些情况下,当挑战消息的所有信息丢失时,我们可以利用区分敌手的优势来辨别 DBDH 元组的第四个成员属于上述哪种可能性。因为从信息论的角度来看,只有当 $Z = e(g, g)^{abc}$ 时,敌手的优势才能得以维持。

我们展示了首个可证明安全的黑盒可问责权威基于身份的加密(IBE)方案,利用标准的 DBDH 假设回答了之前多项工作中提出的主要问题。为实现这一目标,我们引入了虚拟 IBE 加密(Dummy - IBE encryption)的概念,它是普通 IBE 和基于属性加密的混合体。在这种加密方式中,赋予身份的确切属性并不重要,但为了实现某些附加功能(如追踪),这些属性应该存在,这可能具有独立的研究价值。

在分析模拟器的中止概率时,除了自然中止的概率外,我们还需确保模拟器 $S$ 的成功概率与其中止概率无关。我们定义了第二个模拟器,它首先生成秘密密钥 $g^{a^2}$,然后初始化 $x$ 和 $y$。借助主秘密密钥,它能够完美响应所有密钥生成查询。该模拟器会在挑战身份 $ID[j]$ 满足特定条件时才继续运行,否则将中止并随机猜测。

下面是对第二个模拟器不中止概率的分析: <

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值