31、探索 Hypothesis：强大的基于属性的测试工具

探索 Hypothesis：强大的基于属性的测试工具

在软件开发中，测试是确保代码质量和稳定性的关键环节。传统的测试方法往往需要手动编写大量的测试用例，不仅耗时费力，而且难以覆盖所有可能的情况。而基于属性的测试（Property-Based Testing）则为我们提供了一种全新的测试思路，它可以自动生成测试用例，帮助我们更全面地发现代码中的潜在问题。本文将介绍一种基于 Python 的属性测试工具 Hypothesis，探讨其在测试中的应用和优势。

1. 基于属性的测试简介

在代码库中，要对所有内容进行绝对全面的测试是不可能的。我们能做的最好的事情就是巧妙地针对特定用例进行测试，寻找边界情况、代码执行路径以及代码的其他有趣属性。而基于属性的测试就是一种可以填补测试空白的方法。

基于属性的测试是一种生成式测试，工具会为你生成测试用例。与基于特定输入/输出组合编写测试用例不同，你需要为系统定义属性，这些属性实际上就是系统的不变量。

以一个菜单推荐系统为例，该系统根据客户提供的约束条件（如总卡路里、价格和菜系）选择菜品。假设我们希望客户能够订购低于特定卡路里目标的完整餐食，我们可以为这个功能定义以下不变量：
- 客户将收到三道菜：一份开胃菜、一份沙拉和一份主菜。
- 所有菜品的卡路里相加后，总和小于预期目标。

如果将其写成一个 pytest 测试，专注于测试这些属性，代码如下：

def test_meal_recommendation_under_specific_calories():
    calories = 900
    meals