21、Python 代码的运行时检查与可扩展性设计

Python 代码的运行时检查与可扩展性设计

1. Pydantic 的运行时检查

Pydantic 是一个强大的库，它主要用于数据解析而非验证。例如以下代码：

Model(value="123") # value is set to the integer 123
Model(value=5.5) # this truncates the value to 5

在上述代码中，传入的值不一定是整数，但 Pydantic 会将其解析为整数输出（或者抛出异常）。不过，如果想要限制这种行为，可以使用 Pydantic 的严格字段。示例如下：

from pydantic.dataclasses import dataclass
from pydantic import StrictInt

@dataclass
class Model:
    value: StrictInt

x = Model(value="0023").value

运行上述代码会报错：

pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for Model
value
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

Pydantic 虽宣传自己是解析库，但也能在