个性化学习的个人生成式图书馆:案例研究
1. 引言
在互联网和普适计算的时代,数字图书馆(DLs)在多个领域发挥着重要作用,如数据科学、电子商务、医疗保健和教育等。在教育领域,数字图书馆可以是本地或分布式的子系统,以支持智能教育环境的功能。数字图书馆的发展趋势是将其静态复杂结构转变为具有动态功能单元联盟的系统。数字图书馆的主要作用是提供教学内容以及管理程序,教学内容推动教育过程,从而产生各种数据和知识格式的新内容。
在数字时代,教育在内容搜索和管理方面面临着多重挑战:
- 内容增长带来的问题 :随着技术的飞速发展,教学内容的数量和类型显著增加,这催生了诸如大数据和以数据为中心的学习、教育生态系统等新的教育方法。这极大地拓展了传统数字图书馆的作用,但也加剧了其固有的问题,如语义互操作性、元数据标准的不完整性或内容本身的质量问题。
- 跨学科知识获取需求 :当今迫切需要尽可能有效和高效地获取跨学科知识,基于 STEM 范式的教学和学习是在学校和大学引入跨学科知识和内容的成熟方式。STEM 是一种跨学科的学习方法,旨在应对 21 世纪劳动力市场和教育的挑战,它将严谨的学术概念与现实世界的课程和任务相结合。
- 内容搜索与学习质量问题 :内容搜索、学习质量以及通过连接人员并为其提供广泛的内容、流程和技术来提高个人和组织的效率,以推动学习绩效,也是重要问题,尤其是在 STEM 领域。
为了克服这些挑战,人们进行了大量的研究。其中,内容个性化和个性化学习成为当前的焦点。个性化学习将学习者的需求置于教育的中心,美国教育部将其定义为“一种学习节奏和教学方
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