12、数据框存储与对象持久化技术解析

数据框存储与对象持久化技术解析

1. 列存储数据框的实现

在数据处理中，列存储的数据框类实现相对较为简便。以下是其构造函数的代码：

from df_base import DataFrame
from util import all_eq

class DfCol(DataFrame):
    def __init__(self, **kwargs):
        assert len(kwargs) > 0
        assert all_eq(len(kwargs[k]) for k in kwargs)
        for k in kwargs:
            assert all_eq(type(v) for v in kwargs[k])
        self._data = kwargs

def all_eq(*values):
    return (not values) or all(v == values[0] for v in values)

这里使用了辅助函数 all_eq 来确保每列中的所有值具有相同的类型。需要注意的是， DfCol 的构造函数与 DfRow 的构造函数签名不同，但只要在代码中合理设计，这种差异是可以接受的。

同时，为 DfCol 实现了几个简单的方法，如获取列数、行数、列名和指定位置的值等：

def