14、利用MongoDB实现Ruby应用的高性能

利用MongoDB实现Ruby应用的高性能

1. MongoDB索引与性能调优

在MongoDB中，索引的使用对查询性能有着显著影响。使用 BtreeCursor 时，我们会发现 nscanned 和 nscannedObjects 存在巨大差异，这正是索引和性能调优的结果。不过有时会出现索引查询耗时比基本查询更长的情况，但这并不意味着没有优化性能。实际上，使用索引能让我们获取到数量少得多的对象子集，并且随着对象数量的增加，索引会变得越来越高效，还能减少查询时间。

1.1 覆盖索引的使用

覆盖索引指的是查询和获取的所有字段都已被索引。在这种情况下，索引查询的性能会非常出色，因为只需搜索索引，而无需搜索文档。由于索引体积较小，可以完全驻留在内存中，因此访问速度极快。

以下是测试覆盖索引性能的具体步骤：
1. 加载数据库并在高负载下进行查询。可以使用 fake_authors rake任务加载作者数据：

$ rake fake_authors

此操作会创建10000个以上的作者数据。
2. 执行索引查询：

> db.authors.find({name: /in/}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor name_1 multi",
    "nscanned" : 21