34、普适计算中隐私、安全与信任的深度剖析

普适计算中隐私、安全与信任的深度剖析

在当今科技飞速发展的时代，普适计算逐渐融入我们的日常生活。然而，随之而来的隐私、安全和信任问题也日益凸显。下面将深入探讨这些问题及其相关解决方案。

1. 普适计算的现状

普适计算的概念源于IBM在1996 - 1997年的研究，它追求计算服务随时随地按需可用。与此同时，施乐PARC的Mark Weiser提出了“泛在计算（UbiComp）”的概念，强调计算应像自然资源一样无处不在。如今，这两个概念逐渐融合，普适计算主要包含以下五个研究领域：
- 移动计算 ：让人们在移动过程中仍能使用熟悉的用户界面和应用程序。早期的移动设备体积大、质量低，如今的PDAs、笔记本电脑和部分手机已能满足基本需求。但这些设备易成为盗窃目标，导致设备和敏感信息丢失。
- 无线网络 ：由于有线网络存在诸多不便，无线协议应运而生，包括长距离（如GSM、GPRS）、局域网（如IEEE 802.11）和短距离（如IrDA、蓝牙）通信。然而，无线网络易受窃听和恶意攻击。
- 嵌入式计算 ：嵌入式计算机通常是单用途的小型设备，被集成到大型系统中。虽然它们为普适计算做出了贡献，但由于资源有限，不支持大规模加密协议，可能会忽视隐私、安全和信任要求。
- 基于传感器技术的上下文感知 ：普适和泛在计算在位置和上下文感知方面取得了重要进展。通过分布在环境中的各种传感器，计算机系统能够了解环境和用户的情况，从而提供更优质的服务。但这也引发了个人信息隐私的担忧。
- 人机交互（HCI）