STL

 

 

 

1.sort排序函数

用法,以a[100]为例,0—99元素从小到大排序

bool cmp(int x1, int x2)

{

    return x1 < x2;

}

sort(a, a + 100, cmp)

 

2.栈与队列(怎样用两个栈变成一个队列?——压栈,先压出再压入)

3.向量vector

 

#include <vector>

using namespace std;

vector<int> v;

v.push_back(x)   //尾部插入一个元素x

int x = v[i];   //取下表为i的元素

int Size = v.size()  //向量的长度

v.clear();   //清空向量

 

 

4.优先队列

 

类似于堆的特性

#include <queue>

using namespace std;

priority_queue <int> q;

q.top();    //取队首元素,默认是队列中的最大值

其余参考queue

 

5.集合 set&multiset(multiset允许有重复值,且元素默认从小到大排列)

#include <set>

#include <multiset>

using namespace std;

set<int> s;

set<int>::iterator it;//集合迭代器,用于遍历整个集合

s.begin()s.end())//返回指向第一个元素(最后一个)的迭代器;

erase(x) //删除集合中的元素x

erase(it)//删除迭代器为it的元素

insert(x)//插入一个元素x

重复插入的元素只算一个,不能重复

 

6.关联集合map

 

#include <map>

using namespace std;

 

map<A,B> mp;//定义一个键值对分别为A, B(A,B为数据类型)的关联容器A是键,B是他的值

int x =mp[A];//得到键A的值

mp[A] =x;//将键A的值赋值为x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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