实时图像分割和目标检测，使用 PixelLib 从实时视频流中进行。

这段文字是一个视频的摘要，主要介绍了如何使用 PixelLib 库从网络摄像头实时视频流中进行图像分割和目标检测。

视频作者首先回顾了之前使用 PixelLib 库进行图像分割和目标检测的教程，并展示了该方法可以从静态图像中识别物体并进行分割。随后，作者介绍了本视频的重点：将该技术应用于实时视频流，并展示了从网络摄像头实时视频流中进行图像分割和目标检测的效果。

视频作者还宣传了两个由 I Neuron 推出的课程：大数据硕士课程和商业分析课程。这两个课程都提供实时在线课程和永久录播，并设有专门的答疑环节。作者鼓励观众查看课程信息并报名参加。

最后，作者回到主题，开始讲解如何使用 PixelLib 库从实时视频流中进行图像分割和目标检测。作者首先列出了必要的库文件，并详细介绍了如何在 Python 代码中使用 PixelLib 库进行实时视频处理。

总体而言，这段文字是一个简要的视频摘要，介绍了视频内容、课程宣传以及技术讲解。

github: https://github.com/krishnaik06/Image-Segmentation-Using-Pixellib/tree/main/Live%20VideoPixellib 文档：https://github.com/ayoolaolafenwa/PixelLib