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原创 【笔记】deep-seek wechat项目

ollama官网。

原创 笔试 | 输入

【代码】笔试 | 输入。

原创 笔试000

【代码】笔试000。

原创 【无标题】

默认支持这些域名访问，根据需要增加。

原创 资料03：【TODOS案例】微信小程序开发bilibili

资料03：【TODOS案例】微信小程序开发bilibili

原创 资料02：微信小程序开发本地生活小程序从0到1 手把手教学实战bilibili

配置、数据绑定、事件传参

原创 资料01：《微信小程序开发入门与实践》

数据绑定app.json样式编程里的知识点是非常细小而琐碎的，学习不同的 知识应该掌握不同的方法。对于学习 css这类知识，笔者认为较好的学习方法应该是在实践中学习，而不是像我们上学时那样先把理论知识认真的学习一遍，甚至要求全部记住，这一点是不可取的。比如 Flex布局的学习，我们首先应当大致浏览一下整个 Flex的知识树，知道Flex解决了什么问题，有什么特点，大致有几 类属性就够了。当我们在做项目遇到布局问题时，脑海里就能意识到 Flex可能可 以解决这个问题．。

原创 姿态估计【目标检测】

GitCode是面向全球开发者的开源社区,包括原创博客,开源代码托管,代码协作,项目管理等。与开发者社区互动,提升您的研发效率和质量。GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台。

原创 【金】05Y210 人脸识别系统 | 前端streamlit

准确率99%

原创 【笔记】Llama

【代码】【笔记】Llama。

原创 【金】04Y？ 人脸识别系统 | 前端PyQT

参考-教程bilibil视频：树莓派进阶玩法 | 人脸识别项目教程界面参考：基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）_python管理系统深度学习-优快云博客1、 树莓派小项目：人脸识别，拯救你吃灰的板子_树莓派人脸识别-优快云博客2、 树莓派人脸识别小项目（二）：数据采集和训练，让我们的树莓派不再吃灰_树莓派 cv2的data包-优快云博客

原创 【金】？Y？ python网页前端streamlit

【代码】【金】？Y？python网页前端streamlit。

原创 【金】02Y90-60 大数据-HivetoMysQL

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原创 【金】01Y120 pygame 外星人入侵

具有功能：分数记录、排行榜、难度升级。

原创 项目初始设置-ipynb解压a.zip

【代码】项目初始设置。

原创 【笔记】打卡02 | 初学入门

平台上运行很慢。。。是为什么？明明就是简单的张量运算。。是算力资源？网络？运算设计问题？

原创 【笔记】打卡01 | 初学入门

MindSpore Data（数据处理层）ModelZoo（模型库）MindSpore Science（科学计算），包含了业界领先的数据集、基础模型、预置高精度模型和前后处理工具MindSpore Insight（可视化调试调优工具），能够可视化地查看训练过程、优化模型性能、调试精度问题、解释推理结果。

原创 【笔记】让你从白盒的角度了解Transformer Encoder的运作机制

一种神经网络模型空间语义像素关联（通过位置编码）如何切分（成九块）通过卷积神经网络如何训练。

原创 【创造】文心智能体

智能体开发入门：快速上手零代码智能体开发。

原创 【笔记】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM

由清华大学自主研发，基于 General Language Model (GLM) 架构的一种最新型、最为强大的深度学习大模型。1、经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、对比学习、人类反馈强化学习等技术的加持2、针对中文问答和对话进行了优化3、开源的ChatGLM-6B 具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）

原创 不能访问huggingface、与GPU配置

如果是从 huggingface.co 下载模型，由于国内不能访问，所以建议先配置一下环境变量，通过访问国内镜像站点 https://hf-mirror.com来下载模型。

原创 【笔记2】Python编程：从入门到实践（第2版） - 埃里克·马瑟斯

1、外星人入侵 Pygame包2、数据可视化 Matplotlib 、Plotly3、Web应用程序 Django。

原创 【笔记1】Python编程：从入门到实践（第2版） - 埃里克·马瑟斯

形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。函数体内的函数调用print()通过生成输出，证明Python能够处理使用一个值来调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式处理不同的调用。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称值对都放到这个字典中。else是一条包罗万象的语句，只要不满足任何if或elif中的条件测试，其中的代码就会执行。

原创 配置python环境|conda

【代码】配置python环境|conda。

原创 利用Streamlit 和 Hugging Face 创建免费AI故事机

这个警告信息是来自于你正在使用的 langchain Python库，它指出直接从 langchain 的根模块导入 HuggingFaceHub 已经不再被支持。如果你正在使用一个虚拟环境（如提示符 (venv) 所示），确保你的虚拟环境中安装了正确版本的 langchain 库，以及任何其他必要的依赖项。这种类型的警告通常意味着库的API或结构已经发生了变化，因此按照提示更新你的代码是很重要的，以确保兼容性和未来的支持。

原创 九天毕昇深度学习平台 | TensorBoard使用

在左侧文件浏览器中，进入目标路径（如 log 文件所在文件夹），点击“+”，在右侧“Launcher”页点击“Tensorboard”，即可启动 Tensorboard 服务。注：不支持通过tensorboard命令查看。

原创 九天毕昇深度学习平台 | 升级python版本3.8/配置ipynb内核

下载3.8版本解压在终端配置不指定--prefix时，configure会将可执行文件安装到，库文件安装到，头文件安装到等。

原创 错误发生在尝试创建一个基于有限元方法的功能空间时

index =cell.index(#直接使用从0开始的索引if0<=1ndex<10: #正集流体subdomains_x[cell,index(]= 1fem1/usr/bin/python3.8 /home/wy/PycharmProjects/pythonProject2/fem1.pyUnknown ufl object type FiniteElementTraceback (aost recent call last):File "/home/wy/PycharmProiects/pyt

原创 VAE_experiment

在这个修改后的代码中，我们首先使用`np.array()`将`A_y`列表转换为一个单一的NumPy数组`A_y_np`。然后，我们使用`torch.from_numpy()`将NumPy数组转换为PyTorch张量，这通常比直接使用`torch.Tensor()`更快，因为`torch.Tensor()`需要更多的时间来处理列表中的每个单独数组。最后，我们使用`.float()`将张量转换为浮点类型，并使用`.to(device)`将其移动到指定的设备上，例如GPU，以便进行进一步的处理或训练。

原创 orm 查询

此外，`offset`和`limit`通常用于SQL中的分页，但在Django ORM中，您使用`[offset]`来跳过前面的记录，然后使用`[offset:offset+20]`来限制结果集的大小。如果您使用的是其他ORM系统，分页的方法可能会有所不同。请注意，这个示例假设您已经有了一个名为`MyModel`的Django模型，并且模型中包含了`region`, `city`, `job_name`, `valid_date`这些字段。您需要根据实际的模型和字段名称进行调整。

原创 笔记：[dv-admin开发系列]--2.0版本环境搭建

[dv-admin开发系列]–2.0版本环境搭建–B站视频git项目前端web——code打开后端backend——Pycharm打开backend后端运行进入后端项目目录:在项目根目录中，复制 ./conf/env.example.py 文件为一份新的到./conf/env.py 下，并重命名为env.py在 env.py 中配置数据库信息(默认数据库为sqlite3，测试演示可忽略此步骤)安装依赖环境: 执行迁移命令: 初始化数据: 初始化省市县数据:

原创 【云服务器】

（访问人个位数）够用：1核CPU | 2G内存 | 40G硬盘 | 2兆带宽。

原创 【笔记】花书——第二章 预备知识

第二章 预备知识。

原创 【笔记】动⼿学深度学习（花书）|| Aston Zhang Mu Li Zachary C. LiptonAlexander J. Smola

本书稿为测试版本（⽣成⽇期：2019年6⽉27⽇）。访问获取取本书的最新版本或正式版本。问题的动机和特点；将⼤量不同类型神经⽹络层通过特定⽅式组合在⼀起的模型背后的数学原理；在原始数据上拟合极复杂的深层模型的优化算法；有效训练模型、避免数值计算陷阱以及充分利⽤硬件性能所需的⼯程技能；为解决⽅案挑选合适的变量（超参数）组合的经验。博客和GitHubDistill演⽰特定深度学习框架（例如⽤TensorFlow进⾏数值计算）或实现特定模型（例如AlexNet、ResNet等）的⽰例代码。

原创 关于Docker守护程序未运行导致的错误

在启动Docker之前，确保你已经安装了Docker并且Docker服务是运行的。

原创 【gitee】设置忽略文件.gitignore的方法

已经提交在 gitee 上的文件，再设置忽略文件。

原创 本地项目连接gitee仓库

的缩写，它会强制推送本地的master分支到远程仓库，即使有冲突或远程仓库有更改。那个master是分支的意思，刚创建的仓库的分支默认的是master,所以推送至master分支。来获取远程仓库的最新更改，然后尝试将这些更改合并到当前分支。将这些更改推送到远程仓库，以便与团队成员共享或备份你的工作。记住，推送前最好先确保本地和远程仓库是同步的，以免出现冲突。是一个方便的命令，可以快速将远程更改同步到本地工作区。当你在本地完成了一些更改并提交到本地仓库后，你可以使用。是注释，也就是对提交了什么文件进行说明。

原创 Colab运行Flask

从本地访问在Colab上运行的Flask Web应用 - 简书

原创 sadtalker-api/

【代码】sadtalker-api/

原创 linux 命令