2、人工智能：概念、类型与发展历程解析

人工智能：概念、类型与发展历程解析

一、智能的定义与计算机模拟的局限

（一）智能的定义

智能包含多种心理活动，具体如下：
1. 学习 ：具备获取和处理新信息的能力。
2. 推理 ：能够以多种方式处理信息。
3. 理解 ：思考信息处理的结果。
4. 把握真理 ：判断处理后信息的有效性。
5. 洞察关系 ：推测有效数据与其他数据的相互作用。
6. 考量意义 ：将真理以符合其关系的方式应用于特定情况。
7. 区分事实与信念 ：确定数据是否有可证明且始终有效的来源支持。

智能通常遵循一个计算机系统可以模拟的过程：
1. 根据需求或愿望设定目标。
2. 评估当前已知信息对目标的支持价值。
3. 收集可能支持目标的额外信息。
4. 处理数据，使其与现有信息形式一致。
5. 定义现有信息和新信息之间的关系和真值。
6. 确定目标是否实现。
7. 根据新数据及其对成功概率的影响修改目标。
8. 根据需要重复步骤 2 至 7，直到目标实现（判定为真）或实现目标的可能性耗尽（判定为假）。

（二）计算机模拟智能的局限

尽管可以在计算机中创建算法并提供数据支持这一过程，但计算机实现智能的能力受到严重限制。例如，计算机无法理解任何事物，因为它依靠机器