5、数据管理与理解：R语言中的数据处理

数据管理与理解：R语言中的数据处理

1. 机器学习中的数据编码

在处理有序数据时，能够对其建模的机器学习算法通常期望数据为有序因子。因此，要确保对数据进行相应的编码。

2. 列表（Lists）

2.1 列表的定义

列表是一种数据结构，类似于向量，用于存储有序的元素集合。但与向量要求所有元素类型相同不同，列表允许收集不同类型的元素。由于这种灵活性，列表常用于存储机器学习模型的各种输入输出数据以及配置参数集。

2.2 列表的创建与使用

以医疗患者数据集为例，假设有三个患者的数据分别存储在六个向量中。若要显示John Doe（受试者1）的所有数据，需输入五个R命令：

> subject_name[1]
[1] "John Doe"
> temperature[1]
[1] 98.1
> flu_status[1]
[1] FALSE
> gender[1]
[1] MALE
Levels: FEMALE MALE
> blood[1]
[1] O
Levels: A B AB O
> symptoms[1]
[1] SEVERE
Levels: MILD < MODERATE < SEVERE

使用列表结构可以将患者的所有数据组合成一个可重复使用的对象。创建列表使用 list() 函数，通常为列表中的每个组件命名，以便后续通过名称而非编号位置访问值。创建包含第一个患者所有数据的命名列表的代码如下：