2、机器学习入门：原理、应用与伦理

机器学习入门：原理、应用与伦理

1. 机器学习概述

在科幻故事里，人工智能的发明往往会引发机器与人类之间的末日战争。起初，计算机被教会玩井字棋和国际象棋这类简单游戏；随后，机器开始掌控交通信号灯、通信系统，甚至军事无人机和导弹。一旦计算机变得有感知能力并学会自我学习，它们的进化就会走向不祥的方向，人类程序员将不再被需要，人类甚至会被“删除”。

但实际上，截至目前，机器仍需用户输入指令。当下的机器学习算法具有很强的特定应用属性，不太可能产生自我意识。如今，机器学习的目标并非创造人造大脑，而是帮助我们理解海量的数据。

通过深入了解，你将掌握以下知识：
- 机器学习的起源与实际应用
- 计算机如何将数据转化为知识和行动
- 如何为数据匹配合适的机器学习算法

机器学习领域提供了一系列能将数据转化为可操作知识的算法。利用 R 语言，你可以轻松地将机器学习应用于实际问题。

2. 机器学习的起源

从出生起，我们就被数据包围。人体的传感器——眼睛、耳朵、鼻子、舌头和神经，不断接收原始数据，大脑再将其转化为视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉信息。借助语言，我们能与他人分享这些体验。

自文字诞生以来，人类的观察记录就开始了。猎人追踪兽群的移动，早期天文学家记录行星和恒星的位置，城市记录税收、出生和死亡信息。如今，这些观察以及更多内容正日益自动化，并系统地记录在不断增长的计算机数据库中。

电子传感器的发明进一步推动了记录数据在数量和丰富度上的爆炸式增长。专业传感器能看、能听、能闻、能尝、能感知，但它们处理数据的方式与人类截然不同。电子传感器不会像人类那样注意力有限且主观，它们