基于偏振和光度立体视觉的表面重建及噪声曲线曲率估计
在计算机视觉领域,表面重建和曲线曲率估计是两个重要的研究方向。下面将分别介绍基于偏振和光度立体视觉的表面重建方法,以及噪声曲线曲率估计的相关内容。
基于偏振和光度立体视觉的表面重建
在表面重建中,仅使用偏振信息来确定表面法线存在模糊性问题。为解决这一问题,研究人员提出了结合偏振和光度立体视觉的方法。
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偏振理论基础
- 菲涅耳理论 :该理论可计算给定入射角下入射光强度与反射光强度的比例。当入射光为非偏振光时,反射光会部分偏振,偏振程度取决于入射角。
- 漫反射研究 :本文主要研究漫反射,即光穿透表面并在内部散射后再发射出来的情况。对于漫反射,菲涅耳理论可用于描述光从介质发射到空气中时的情况,建立反射光偏振状态与反射角之间的关系。
- 测量偏振状态 :标准方法是在相机前放置偏振器,旋转偏振器拍摄一系列图像。每个像素的测量强度随偏振器角度呈正弦变化,通过最小二乘法拟合可确定正弦曲线上的最小和最大强度 (I_{min}) 和 (I_{max}),以及对应最大透射率的偏振器角度 (\varphi)。
- 计算表面角度 :表面的方位角 (\alpha) 可由 (\alpha = \varphi) 或 (\alpha = \varphi + 180^{\circ}) 确定;天顶角 (\theta) 可通过偏振度 (\rho =
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