45、视觉语音识别与指纹加密技术研究

视觉语音识别与指纹加密技术研究

在当今科技发展中，视觉语音识别和指纹加密技术在安全和识别领域有着重要的应用。下面将详细介绍相关的技术原理、方法以及实验结果。

视觉语音识别技术

视觉语音识别旨在通过分析唇部周围的图像数据来识别语音内容。其主要步骤包括流形插值、重采样和分类。
1. 流形插值
- 方法 ：采用三次样条函数进行流形插值。
- 优点 ：一是能够为 EM - PCA 流形生成平滑的表面；二是可以减少与流形特征点相关的噪声影响，例如牙齿和舌头等对唇部周围特征点的干扰。
- 示例 ：对 “slow” 和 “shy” 这两个单词的图像序列进行三次样条插值后，得到了相应的流形结果。
2. 流形重采样
- 目的 ：为了生成用于训练和识别的标准数据，需要将流形均匀地重采样为预定义数量的关键点。
- 方法 ：选择均匀重采样，因为该方法可以在插值流形表面生成等间距的关键点，从而准确地采样与流形形状相关的内在信息。
- 示例 ：对 “Art”、“Slow” 和 “Shy” 等单词的插值流形进行均匀重采样，设置关键点数量为 20 时，不同图像序列的关键点具有良好的对应关系。

分类方法

1. 第二阶段 EM - PCA 和 kNN 分类