11、人工智能在利益相关者理论中的应用

人工智能在利益相关者理论中的应用

1. 引言

如今，人工智能（AI）拥有克服世界上大多数复杂问题的能力。尽管多年来其发展起起伏伏，但它被视为一项具有颠覆性的技术，预计在不久的将来会对经济和社会产生重大影响。

消费者越来越多地使用各种技术，企业也在运营中积极采用这些技术以获取利益，且成果颇为可观，人工智能正在重塑商业格局。正确运用人工智能能够通过提高生产力和创新能力，为企业带来长期的增长和成本节约。在这个全球化且互联互通的世界里，快速适应变化和捕捉机遇至关重要。

不过，在组织中实施人工智能系统既可能遇到障碍，也可能带来巨大的益处。本研究旨在探索将人工智能应用于利益相关者理论（ST）在组织管理中的影响，期望能为相关领域的发展贡献更多知识，增进对这两个领域及其相互关系的理解。

近年来，人工智能和机器学习（ML）备受关注。企业逐渐意识到，通过在运营中采用这些技术，可以更高效地完成员工原本执行的任务，因此开始重新审视其商业模式。智能系统在许多业务流程中都可能发挥作用，了解组织是否可行且有必要实施用于分析利益相关者的智能系统（IS）具有重要意义，因为所有利益相关者都会对商业环境产生影响，提供资源，影响企业并从企业的发展中受益。

尽管人工智能取得了一定的成功，大多数公司对智能系统的未来发展持乐观态度，但在实施过程中仍存在障碍。目前，将智能系统应用于利益相关者理论的研究较少，且缺乏综合考虑人工智能所涉及的各种因素、组织的接受程度以及实施智能系统以优化利益相关者分析活动并带来益处的可能性的研究。

本研究的理论目标是为人工智能和利益相关者理论领域的研究和科学知识做出贡献，减少这两个主题之间的研究空白。实证目标则是通过实际经验和观察，为智能系