4、数据库与商业智能：从数据处理到决策洞察

数据库与商业智能：从数据处理到决策洞察

数据库操作基础

在数据库操作中，聚合字段是通过对一个或多个字段进行分组，并对其他一些字段使用聚合函数（如计数、求和和最小值）从给定数据中获得的。以下是相关示例：
- 电影数量统计 ：为了查看每年记录的电影数量，可使用以下 SQL 查询：

select year_released, count(id) as nb
from film group by year_released;

这里， count 是聚合函数， AS 关键字用于定义新的列标题，常用于重命名查询中的字段，这种概念也被称为数据透视，在 Excel 中用于创建数据透视表。
- 房价统计 ：以房价表为例，统计每个社区的房产数量、总价值和平均价值，查询如下：

select Neighborhood, count(Home) as nb,
sum(Price) as total_value, avg(Price) as avg_value
from houseprices
group by Neighborhood;

此查询按社区分组，提供了观察到的房产数量、总价值和每处房产的平均价值。

连接查询

数据通常来自多个需要连接在一起的表，以下是几种常见的连接方式：
|连接类型|描述|示例代码|