2、数据库与SQL语言全面解析

数据库与SQL语言全面解析

1. 数据库与SQL概述

在当今数字化时代，大部分数据都存储在数据库的表中。为了获取知识并做出有价值的商业决策，高效提取信息至关重要，而结构化查询语言（SQL）正是实现这一目标的关键工具。

良好的关系型数据库会采用标准的规范化方法避免数据重复，例如将原始数据拆分为多个表，并通过业务规则将这些表（实体）关联起来。结构化查询利用实体关系来获取数据，这是结构化数据挖掘的基本概念之一。

我们的学习目标主要有两个：
- 能够使用系统的分析方法分析数据；
- 熟悉重要的数据挖掘技术。

2. 数据库与管理决策

2.1 管理者能否直接使用SQL进行决策

据估计，95%的管理者由于了解数据库需要花费大量时间，而没有“奢侈”到直接使用SQL。一方面，管理者和企业应基于数据进行决策；另一方面，大多数管理者和企业可能缺乏时间或能力在数据库中实现这一点。在大多数情况下，管理者无法抽出时间熟悉可用的原始数据，因此他们依赖分析师以图表形式准备数据并提供建议。不过，由于商业智能工具的出现，分析师和管理者之间的差距正在缩小。对于大中型公司的管理者，建议不要直接使用SQL进行决策，而是通过分析师和商业智能（BI）报告间接使用。

2.2 SQL在决策准备中的作用

通过数据库可以实现描述性分析，即通过SQL查询数据库可以回答有关企业当前关键绩效指标（KPI）的问题，如销售额、生产吞吐量和客户满意度等。管理者无需详细说明，但分析师在查询数据时需要明确管理者的问题。例如，当管理者询问“销售额是多少”时，分析师会追问“为什么想知道”，因为没有进一步说明，可能需要查询数