13、基于用户偏好与能源感知的服务选择与设计

基于用户偏好与能源感知的服务选择与设计

1. 背景与动机

随着信息技术的飞速发展，数据中心的电力和计算需求持续攀升。美国能源部报告显示，2006 年数据中心消耗了总电量的 1.5%，预计到 2011 年将翻倍。而且，据相关项目预测，到 2015 年能源成本将超过硬件成本。

与此同时，IT 系统和数据中心正逐渐向服务化模式转变，软件以服务形式提供，计算能力按需分配。这种软件即服务（SaaS）模式带来了规模经济，对数据中心的能源效率产生了一定影响。服务及其组合在各个应用领域日益广泛，服务导向的方法对数据和服务中心的影响也愈发显著。

为了高效开发和使用计算机资源，绿色计算（GC）领域应运而生。GC 旨在通过使用更环保材料、提高能源效率和促进可回收性来实现计算机资源的可持续发展和使用。然而，目前大多数 GC 研究要么采用通用方法，要么仅关注基础设施层的硬件问题。

2. 不完整或不一致用户偏好下的 Web 服务选择

在服务选择中，用户偏好可能存在不完整或不一致的情况。为了解决这个问题，提出了一种基于 CP - nets 建模用户偏好的方法。该方法利用历史用户的偏好来预测和修正当前活跃用户的偏好，从而实现正确的服务选择。

通过模拟测试验证了该技术在冲突消除和偏好补充方面的有效性和效率。

3. 服务能源效率计算

3.1 能源效率指标现状

绿色 IT 技术需要全面考虑数据中心的各个方面，如布局、气流、冷却技术、电源管理、环保 IT 设备、虚拟化和服务需求等。然而，目前缺乏广泛接受的能源效率度量标准，这使得比较不同研究结果变得困难。

例如，常用的衡